Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

웹 문서 분석에 근거한 유해 웹 문서 검출Detecting Harmful Web Documents Based on Web Document Analyses

Other Titles
Detecting Harmful Web Documents Based on Web Document Analyses
Authors
김광현최정미이준호
Issue Date
Oct-2005
Publisher
한국정보처리학회
Keywords
정보 검색; 필터링; 유해 웹 문서; Information Retrieval; Filtering; Harmful Web Document
Citation
정보처리학회논문지D, v.12, no.5, pp.683 - 688
Journal Title
정보처리학회논문지D
Volume
12
Number
5
Start Page
683
End Page
688
URI
http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/19473
ISSN
1598-2866
Abstract
인터넷에 공개된 수 많은 웹 문서들에는 유익한 정보를 제공하는 웹 문서들뿐만 아니라, 음란 정보와 관련된 불건전한 유해 웹 문서들이 다수 포함되어 있으며, 본 연구에서는 이러한 유해 웹 문서들을 효과적으로 검출할 수 있는 방법을 제안한다. 즉, 유해 웹 문서들의 분석을 통하여 유해 웹 문서 선정을 위한 평가 항목들을 도출하고, 각 평가 항목별 유해 점수 부여를 위한 평가 기준을 제시한다. 그리고, 유해 점수들의 총합이 임계값 이상인 웹 문서를 유해 웹 문서로 검출한다. 본 연구의 결과는 유해 웹 문서들로부터 이용자를 보호하고 인터넷 사용의 안전성을 향상시키는데 기여할 것으로 기대된다.
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
College of Information Technology > School of Computer Science and Engineering > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE