Detailed Information
Cited 0 time in 
Cited 0 time in 
Cited 0 time in
Metadata Downloads
유동적인 배경 텍스쳐 분석을 통한 DSA 기반의 관상동맥 검출Flexible Background-Texture Analysis for Coronary Artery Extraction Based on Digital Subtraction Angiography
- Other Titles
- Flexible Background-Texture Analysis for Coronary Artery Extraction Based on Digital Subtraction Angiography
- Issue Date
- Oct-2005
- Publisher
- 한국정보처리학회
- Keywords
- 조영영상; 디지털 혈관조영술; 움직임 보정; 텍스쳐 분석; Coronary Angiogram; DSA(Digital Subtraction Angiography); Motion Correction; Texture Analysis
- Citation
- 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.12, no.6, pp.543 - 552
- Journal Title
- 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학
- Volume
- 12
- Number
- 6
- Start Page
- 543
- End Page
- 552
- ISSN
- 2287-5905
- Abstract
- 본 논문은 조영 영상에서 유동적인 배경의 텍스쳐 분석을 통한 DSA(Digital subtraction Angiography: 디지털 혈관조영술)기반의 관상동맥 검출방법에 대해 기술한다. DSA 방법은 조영제를 투입하기 전에 촬영된 마스크 영상과 조영제 투입 후의 혈관 대비가 나타나는 라이브 영상과의 차이를 이용하여 빠르게 혈관 영역만을 검출하는 방법이다. 이 방법의 큰 단점은 배경의 움직임에 민감하고, 두 영상간의 지역적인 배경 명암 분포의 변화에 따라 오검출이 발생할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 배경 텍스쳐의 유사도를 분석하여 움직임의 차이가 가장 작은 영상을 선택함으로써 배경의 움직임으로 인한 구조적인 문제를 해결하고, 선택된 영상의 지역적 명암 보정을 통해 혈관 영역만을 효과적으로 추출할 수 있는 방법을 제안한다. 실험 결과에서는 성능 평가를 위하여 다섯 환자의 임상 관상동맥 조영 영상을 사용 하였다. 제안하는 방법은 기존의 방법보다 배경을 혈관으로 인식하는 오 인식률에서 약 2%정도의 안정적인 결과를 보여주며, 정확도는 증가하였음을 알 수 있다.
- Files in This Item
- Go to Link
- Appears in
Collections - College of Information Technology > School of Software > 1. Journal Articles
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Related Researcher
- Kim, Gye young
- College of Information Technology (School of Software)