Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

질의 로그 분석을 통한 네이버 이용자의 검색 형태 연구

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author이준호-
dc.contributor.author권혁성-
dc.contributor.author박소연-
dc.date.available2018-05-10T18:39:17Z-
dc.date.created2018-04-17-
dc.date.issued2003-06-
dc.identifier.issn1013-0799-
dc.identifier.urihttp://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/20886-
dc.description.abstract이용자와 검색 서비스 시스템의 모든 검색 과정을 기록한 질의 로그는 이용자의 실제 검색 행위를 사실적으로 반영한다. 따라서, 웹 검색 이용자들의 검색 행태를 이해하기위하여 웹 검색 서비스 시스템이 생성한 질의 로그를 분석하는 방법이 널리 사용되고 있다. 본 연구는 네이버 이용자의 웹 검색 행태를 파악하기 위하여 기존의 질의 로그 분석 방법론을 보완하여 제시한다. 또한, 본 연구는 통합 검색, 디텍토리 검색, 웹 문서 검색과 같은 다양한 검색 유형에 대하여 일주일 동안 생성된 질의 로그를 분석함으로써 네이버 웹 검색 이용자들의 전반적인 검색 행태를 파악하였다. 본 연구의 결과는 보다 효과적인 웹 검색 시스템 개발과 서비스 구축에 기여할 것으로 기대된다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보관리학회-
dc.relation.isPartOf정보관리학회지-
dc.subjectQuery logs analysis-
dc.subjectInformation seeking-
dc.subjectbehavior-
dc.subjectweb search systems-
dc.subject웹 검색-
dc.subject질의 로그 분석-
dc.subject검색 형태 분석-
dc.title질의 로그 분석을 통한 네이버 이용자의 검색 형태 연구-
dc.title.alternativeInformation Seeking Behavior of the NAVER Users via Query Log Analysis-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.bibliographicCitation정보관리학회지, v.20, no.2, pp.27 - 42-
dc.identifier.kciidART001003144-
dc.description.journalClass2-
dc.citation.endPage42-
dc.citation.number2-
dc.citation.startPage27-
dc.citation.title정보관리학회지-
dc.citation.volume20-
dc.contributor.affiliatedAuthor이준호-
dc.identifier.urlhttps://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART001003144-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.subject.keywordAuthorQuery logs analysis-
dc.subject.keywordAuthorInformation seeking-
dc.subject.keywordAuthorbehavior-
dc.subject.keywordAuthorweb search systems-
dc.subject.keywordAuthor웹 검색-
dc.subject.keywordAuthor질의 로그 분석-
dc.subject.keywordAuthor검색 형태 분석-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
College of Information Technology > School of Computer Science and Engineering > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE