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Cox 비례위험모형을 따르는 중도절단자료 생성

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dc.contributor.author김지현-
dc.contributor.author김봉성-
dc.date.available2019-03-13T01:13:02Z-
dc.date.created2019-01-14-
dc.date.issued2018-12-
dc.identifier.issn1225-066X-
dc.identifier.urihttp://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/30882-
dc.description.abstract통계학 연구에 모의실험이 중요하게 쓰이며 중도절단자료를 다루는 생존분석에서도 마찬가지다. 생존분석에서 Cox 모형이 널리 쓰이는데, Cox 모형을 따르는 중도절단자료를 생성하는 방법에 대해 살펴보았다. Bender 등 (Statistics in Medicine, 24, 1713-1723, 2005)은 생존시간을 생성하는 모수적 방법을 제시하였으나 생존시간뿐만 아니라 중도절단시간도 생성해야 중도절단자료를 얻게 된다. 중도절단자료를 생성하기 위한 모수적 방법과 함께 비모수적 방법도 제시하였으며 실제 자료에도 적용해 보았다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국통계학회-
dc.relation.isPartOf응용통계연구-
dc.subjectCox 모형-
dc.subject모의실험-
dc.subject기저위험함수-
dc.subjectKaplan-Meier 추정량-
dc.subjectCox model-
dc.subjectsimulation-
dc.subjectbaseline hazards function-
dc.subjectKaplan-Meier estimator-
dc.titleCox 비례위험모형을 따르는 중도절단자료 생성-
dc.typeArticle-
dc.identifier.doi10.5351/KJAS.2018.31.6.761-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.bibliographicCitation응용통계연구, v.31, no.6, pp.761 - 769-
dc.identifier.kciidART002428679-
dc.description.journalClass2-
dc.citation.endPage769-
dc.citation.number6-
dc.citation.startPage761-
dc.citation.title응용통계연구-
dc.citation.volume31-
dc.contributor.affiliatedAuthor김지현-
dc.identifier.urlhttps://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002428679-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.subject.keywordAuthorCox 모형-
dc.subject.keywordAuthor모의실험-
dc.subject.keywordAuthor기저위험함수-
dc.subject.keywordAuthorKaplan-Meier 추정량-
dc.subject.keywordAuthorCox model-
dc.subject.keywordAuthorsimulation-
dc.subject.keywordAuthorbaseline hazards function-
dc.subject.keywordAuthorKaplan-Meier estimator-
dc.subject.keywordPlusCox 모형-
dc.subject.keywordPlus모의실험-
dc.subject.keywordPlus기저위험함수-
dc.subject.keywordPlusKaplan-Meier 추정량-
dc.subject.keywordPlusCox model-
dc.subject.keywordPlussimulation-
dc.subject.keywordPlusbaseline hazards function-
dc.subject.keywordPlusKaplan-Meier estimator-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
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Kim, Ji Hyun
College of Natural Sciences (Department of Statistics and Actuarial Science)
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