유색 벽에 프로젝션하기 적합한 신경망 기반 이미지 보정

Abstract

현재 판매되고 있는 프로젝터는 예전과 달리 비백색 표면에 대해서도 이미지 투사가 왜곡 없이 이뤄지도록 사전에 보정하는 기능이 있다. 비록 단색의 파스텔 톤에서만 가능한 기능이지만 사용자의 선택을 통해 투영면 색상을 중화함으로써 시청자가 보게 되는 이미지의 왜곡을 줄이기 위한 노력이라 할 수 있다. 이를 더 발전시켜 프로젝터-카메라 시스템을 활용하여 표면의 컬러로 인한 왜곡을 바로 잡기 위한 이미지 보정 연구도 진행되고 있다. 그러나 지금의 프로젝터-카메라 시스템은 투영면이 변하게 될 경우 중화를 위한 텍스처도 변하기 때문에 이미지 보정을 위한 기존의 선형적 라이팅 컬러 모델을 다시 계산해야 한다. 우리는 기존의 이미지 보정 모델링에서 벗어나 인공 신경망을 통한색 보정 방법을 제안한다. 특히 프로젝터에 카메라가 내장 될 경우, 제안하는 신경망 기반의 이미지 프로젝션 기술을 적용한다면 더 빠르게 투영면의 텍스처를 중화시킬 수 있을 것으로 예상된다. 향후 이를 보완 및 발전시켜 투영면의 변화에도 민감하게 반응하고 이를 대처하는 색 보정 알고리즘으로 확장하고자 한다.