Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

핀테크 이상거래 탐지를 위한 적응형 프레임워크

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author문우영-
dc.contributor.author김수동-
dc.date.available2019-03-13T01:41:46Z-
dc.date.created2018-10-03-
dc.date.issued2018-07-
dc.identifier.issn2383-6318-
dc.identifier.urihttp://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/31506-
dc.description.abstract핀테크는 금융서비스 가치와 혁신을 향상시킬 수 있는 비즈니스 모델로 대두되고 있다. 핀테크 서비스 이상거래 탐지를 위하여 적응형 알고리즘을 사용하는 핀테크 서비스 이상거래 탐지 프레임워크를 제안한다. 본 논문에서는 새로운 서비스 변수를 프레임워크에 적용하고 모델을 변경함으로 적합한 알고리즘을 찾기 위한 개념적 프레임워크를 제안한다. 이를 위해, 먼저 금융사기 탐지 적응형 알고리즘을 정의한다. 그리고, 제시된 알고리즘을 기반으로 필요한 소프트웨어 프레임워크 설계 모델을 제안한다. 이 적응형 알고리즘으로 구현된 프레임워크를 통해 핀테크의 새로운 서비스에 능동적으로 대응할 수 있으며, 이상 거래 탐지의 정확도 향상이 있을 것으로 기대된다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.relation.isPartOf정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지-
dc.subjectFinTech-
dc.subjectfraud detection-
dc.subjectadaptive algorithm-
dc.subjectframework-
dc.subject핀테크-
dc.subject이상금융거래-
dc.subject적응형 알고리즘-
dc.subject프레임워크-
dc.title핀테크 이상거래 탐지를 위한 적응형 프레임워크-
dc.title.alternativeAdaptive Framework for Detecting FinTech Frauds-
dc.typeArticle-
dc.identifier.doi10.5626/KTCP.2018.24.7.337-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.bibliographicCitation정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.24, no.7, pp.337 - 344-
dc.identifier.kciidART002367844-
dc.description.journalClass2-
dc.citation.endPage344-
dc.citation.number7-
dc.citation.startPage337-
dc.citation.title정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지-
dc.citation.volume24-
dc.contributor.affiliatedAuthor김수동-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.subject.keywordAuthorFinTech-
dc.subject.keywordAuthorfraud detection-
dc.subject.keywordAuthoradaptive algorithm-
dc.subject.keywordAuthorframework-
dc.subject.keywordAuthor핀테크-
dc.subject.keywordAuthor이상금융거래-
dc.subject.keywordAuthor적응형 알고리즘-
dc.subject.keywordAuthor프레임워크-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
College of Information Technology > School of Software > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Kim, Soo Dong photo

Kim, Soo Dong
School of Software
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE