Softmax와 UCB 알고리즘의 결합을 통한 성능 개선 연구-베이지안 확률론을 이용하여-
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 박주원 | - |
dc.contributor.author | 김재범 | - |
dc.contributor.author | 최용락 | - |
dc.date.available | 2019-03-13T01:52:37Z | - |
dc.date.created | 2018-10-03 | - |
dc.date.issued | 2018-02 | - |
dc.identifier.issn | 2234-0564 | - |
dc.identifier.uri | http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/31944 | - |
dc.description.abstract | 대형 웹사이트에서 아이디어를 대조군과 비교 실험하기 위한 방법으로 A/B테스트가 주목받고 있다. 일반적인 A/B테스트는 테스트할 모든 버전에 사용자들을 동일하게 할당하여 진행한다. 그러나 테스트 도중의 결과가 매우 안 좋은 버전이라 하더라도, 여전히 다른 버전과 균등하게 사용자들을 할당받는다. 이는 실험기간이 길어질수록 기회비용이 커지는 것을 의미한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 제기된 것이 Multi-Armed Bandit 문제다. A/B테스트의 기회비용 문제와 관련되어 있는, Multi-Armed Bandit의 탐색과 활용의 딜레마를 풀기 위한 대표적인 알고리즘으로 UCB 알고리즘이 있다. 하지만 시행횟수가 제한되고 많은 버전을 테스트해야 하는 상황에서 UCB 알고리즘은 비효율적인 시행이 발생하여 만족스럽지 못한 결과를 낼 가능성이 높다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 Multi-Armed Bandit 알고리즘 중 하나인 Softmax 알고리즘에서 베이지안 확률론을 이용하여 우수한 버전을 선출한 뒤, UCB 알고리즘으로 전환하는 Softmax/UCB 알고리즘을 제시한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국IT정책경영학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국IT정책경영학회 논문지 | - |
dc.subject | A/B testing | - |
dc.subject | Multi-Armed Bandit problem | - |
dc.subject | Softmax algorithm | - |
dc.subject | UCB algorithm | - |
dc.subject | Bayesian Statistics | - |
dc.subject | A/B테스트 | - |
dc.subject | 다중 슬롯머신 문제 | - |
dc.subject | 소프트맥스 알고리즘 | - |
dc.subject | 신뢰상한 알고리즘 | - |
dc.subject | 베이지안 확률론 | - |
dc.title | Softmax와 UCB 알고리즘의 결합을 통한 성능 개선 연구-베이지안 확률론을 이용하여- | - |
dc.title.alternative | A Study on Performance Improvement with Combination of Softmax and UCB Algorithm -Using Bayesian Statistics- | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국IT정책경영학회 논문지, v.10, no.1, pp.649 - 654 | - |
dc.identifier.kciid | ART002316138 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.citation.endPage | 654 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 649 | - |
dc.citation.title | 한국IT정책경영학회 논문지 | - |
dc.citation.volume | 10 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 최용락 | - |
dc.identifier.url | https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002316138 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.subject.keywordAuthor | A/B testing | - |
dc.subject.keywordAuthor | Multi-Armed Bandit problem | - |
dc.subject.keywordAuthor | Softmax algorithm | - |
dc.subject.keywordAuthor | UCB algorithm | - |
dc.subject.keywordAuthor | Bayesian Statistics | - |
dc.subject.keywordAuthor | A/B테스트 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 다중 슬롯머신 문제 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 소프트맥스 알고리즘 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 신뢰상한 알고리즘 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 베이지안 확률론 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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