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빅데이터 기반의 ETL 모델을 활용한 기업 내부정보 유출 방지 방안Preventing Internal Information Leakage Using Big Data-based ETL Model
- Other Titles
- Preventing Internal Information Leakage Using Big Data-based ETL Model
- Issue Date
- Feb-2018
- Publisher
- 한국IT정책경영학회
- Keywords
- 보안; 빅데이터; 보안로그; 이벤트; 내부정보 유출 방지; 위험관리; Security; Bigdata; Security Log; Event; Internal Information Leakage Prevention; Risk Management
- Citation
- 한국IT정책경영학회 논문지, v.10, no.1, pp.675 - 681
- Journal Title
- 한국IT정책경영학회 논문지
- Volume
- 10
- Number
- 1
- Start Page
- 675
- End Page
- 681
- ISSN
- 2234-0564
- Abstract
- 최근 다양한 보안시스템 간에서 발생하는 정형/비정형의 빅데이터 로그/이벤트들을 고속으로 분석할 필요성이 점점 증가하고 있다. 관계형 DB로 구축되어 있는 전통적인 보안시스템을 빅데이터 환경에 적용하기 위해서는 빅데이터 처리를 위한 개선된 ETL 모델이 필요하다. 이에 본 논문에서는 로그/이벤트 수집, 분석업무를 처리하기 위하여 기존에 활용하던 ETL(Extract/Transform/Load) 모델을 빅데이터 보안로그/이벤트 수집과 분석 처리에 활용하는 방안을 제안한다. 본 논문에서 제안한 빅데이터 기반 ETL 모델은 특히 내부정보 유출 방지에 중점을 두고 있으나, 궁극적으로는 보안위협 요소를 가시화하여 위험을 예측할 수 있기 때문에 다양한 보안위협에 따른 위험을 관리할 수 있는 환경을 구성하는데 활용할 수 있다.
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Related Researcher
- Shin, Yong tae
- College of Information Technology (School of Computer Science and Engineering)