관절 기반의 모델을 활용한 강인한 손 영역 추출
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 장석우 | - |
dc.contributor.author | 김설호 | - |
dc.contributor.author | 김계영 | - |
dc.date.available | 2019-10-07T10:20:05Z | - |
dc.date.created | 2019-10-07 | - |
dc.date.issued | 2019-09 | - |
dc.identifier.issn | 1975-4701 | - |
dc.identifier.uri | http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/35178 | - |
dc.description.abstract | 인간과 컴퓨터 사이의 보다 자연스러운 상호적인 인터페이스를 효과적으로 구현하기 위해서 사람의 제스처를 활용하려는 노력이 최근 들어 지속적으로 시도되고 있다. 본 논문에서는 연속적으로 입력되는 3차원의 깊이 영상을 받아들여서 손 모델을 정의하고, 정의된 손 모델을 기반으로 사람의 손 영역을 강인하게 추출하는 알고리즘을 제시한다. 본 논문에서 제시된 알고리즘에서는 먼저 21개의 관절을 사용하여 손 모델을 정의한다. 본 논문에서 정의한 손 모델은 6개의 손바닥 관절을 포함하는 손바닥 모델과 15개의 손가락 관절을 포함하는 손가락 모델로 구성된다. 그런 다음, 입력되는 3차원의 깊이 영상을 적응적으로 이진화함으로써, 배경과 같은 비관심 영역들은 제외하고, 관심 영역인 사람의 손 영역만을 정확하게 추출한다. 실험 결과에서는 제시된 알고리즘이 연속적으로 입력되는 깊이 영상으로부터 배경과 같은 영역들은 제외하고 사람의 손 영역만을 기존의 알고리즘에 비해 약 2.4% 보다 강인하게 검출한다는 것을 보여준다. 본 논문에서 제안된 손 영역 추출 알고리즘은 제스처 인식, 가상현실 구현, 3차원 운동 게임, 수화 인식 등과 같은 컴퓨터 비전 및 영상 처리와 관련된 여러 가지의 실제적인 분야에서 유용하게 활용될 것으로 기대된다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국산학기술학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국산학기술학회논문지 | - |
dc.title | 관절 기반의 모델을 활용한 강인한 손 영역 추출 | - |
dc.title.alternative | Robust Hand Region Extraction Using a Joint-based Model | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.doi | 10.5762/KAIS.2019.20.9.525 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국산학기술학회논문지, v.20, no.9, pp.525 - 531 | - |
dc.identifier.kciid | ART002506678 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.citation.endPage | 531 | - |
dc.citation.number | 9 | - |
dc.citation.startPage | 525 | - |
dc.citation.title | 한국산학기술학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 20 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김계영 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.subject.keywordAuthor | Hand Region | - |
dc.subject.keywordAuthor | Model | - |
dc.subject.keywordAuthor | Point Cloud | - |
dc.subject.keywordAuthor | Binarization | - |
dc.subject.keywordAuthor | Depth Image | - |
dc.subject.keywordAuthor | Preprocessing | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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