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베이지안 DSGE모형을 이용한 거시경제 예측력 연구Study on Macroeconomic Forecasting Power Using Bayesian DSGE Model

Other Titles
Study on Macroeconomic Forecasting Power Using Bayesian DSGE Model
Authors
이준희성명기이정석
Issue Date
Mar-2020
Publisher
대한경영학회
Keywords
DSGE; Bayesian 추정; SOE; 가격과 임금 경직성; 금리 기간구조; DSGE; Bayesian Estimation; SOE; Ridigity of Prices and Wages; Term Structure of Interest Rate
Citation
대한경영학회지, v.33, no.3, pp.413 - 441
Journal Title
대한경영학회지
Volume
33
Number
3
Start Page
413
End Page
441
URI
http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/35942
DOI
10.18032/kaaba.2020.33.3.413
ISSN
1226-2234
Abstract
본 연구에서는 최근 거시경제분석에서 활발하게 사용되고 있는 동태확률일반균형모형을 소규모개방경제형태로 구축하고, 우리나라 경기변동 분석과 거시경제변수 예측력을 검토하였다. 모형구조는 소비습관, 가격과임금의 Calvo 형태, 금리 기간 간 구조, 불완전 국제적 위험공유, 불완전 환율전가 등을 반영하고 있으며, 모형은 일반적 DSGE 이외 예측력을 제고하고자 DSGE-VAR도 검토하였다. 모형 모수는 베이지안 방법으로 추정하였으며, 충격반응함수 분석 결과 대체적으로 DSGE 모형에서의 결과가 DSGE-VAR 모형에서의 결과에 비하여 상대적으로 즉각적이며 낙타 등 형태가 보이지 않는 것으로 나타났다. 전체적으로 국내공급충격과 국내수요충격, 국내통화충격에 따른 국내 내생변수들의 반응은 선험적으로알고 있는 범주 내에 있어서 모형구조와 추정이 적절하게 이루어졌음을 시사하였다. 분산분해 결과 통화충격이나 공급충격에 비해, 수요충격이나 기술충격이 경제 주요변수에 더 큰 영향을 미치며, 특히 이러한 현상은성장률과 물가에 대하여 두드러지는 것으로 나타났다. 모형의 거시경제변수 예측력을 평가한 결과 DSGE 모형과 DSGE-VAR 모형의 예측오차는 시계열모형인AR, VAR에 비하여 양호하게 나타났다. DSGE 모형은 성장률과 물가상승률에 대하여 우월하였으며, DSGE– VAR모형은 성장률과 물가상승률에 대하여 양호한 가운데 금리에 대하여 우월하게 나타났다.
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