후방산란 통신시스템에서 군집화를 통한 블라인드 채널 추정Blind Channel Estimation through Clustering in Backscatter Communication Systems
- Other Titles
- Blind Channel Estimation through Clustering in Backscatter Communication Systems
- Authors
- 김수현; 이동구; 선영규; 심이삭; 황유민; 신요안; 김동인; 김진영
- Issue Date
- Apr-2020
- Publisher
- 한국인터넷방송통신학회
- Keywords
- K-means algorithm; EM algorithm; Ambient backscatter communication; Energy harvesting; Internet of Things
- Citation
- 한국인터넷방송통신학회 논문지, v.20, no.2, pp.81 - 86
- Journal Title
- 한국인터넷방송통신학회 논문지
- Volume
- 20
- Number
- 2
- Start Page
- 81
- End Page
- 86
- URI
- http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/38515
- DOI
- 10.7236/JIIBC.2020.20.2.81
- ISSN
- 2289-0238
- Abstract
- 주변 후방산란 통신 (Ambient Backsactter Communication, AmBC)은 주변의 RF 신호를 활용해 데이터를전송하기 때문에 송신 전력이 제한되는 단점을 가지고 있다. 이를 위해, 송수신기 간 전송 효율을 높이 위한 방법으로수신단에서 채널 상태를 추정할 수 있는 채널 추정기가 필요하다. 본 논문에서는 주변 후방산란 통신에서 기댓값-최대화알고리즘(Expectation-Maximization Algorithm, EM algorithm) 기반의 채널 추정기의 성능 개선을 위해K-means 알고리즘 도입 방안을 고려하였다. 모의실험은 제안한 채널 추정기의 성능 확인을 위해 성능 지표로 평균제곱 오차 (Mean Square Error, MSE)를 사용한다. 모의실험을 통해 K-means을 통한 초깃값 설정 시, 기존 EM 알고리즘을 통한 채널 추정 방식 대비 개선된 성능을 보인다.
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