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후방산란 통신시스템에서 군집화를 통한 블라인드 채널 추정Blind Channel Estimation through Clustering in Backscatter Communication Systems

Other Titles
Blind Channel Estimation through Clustering in Backscatter Communication Systems
Authors
김수현이동구선영규심이삭황유민신요안김동인김진영
Issue Date
Apr-2020
Publisher
한국인터넷방송통신학회
Keywords
K-means algorithm; EM algorithm; Ambient backscatter communication; Energy harvesting; Internet of Things
Citation
한국인터넷방송통신학회 논문지, v.20, no.2, pp.81 - 86
Journal Title
한국인터넷방송통신학회 논문지
Volume
20
Number
2
Start Page
81
End Page
86
URI
http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/38515
DOI
10.7236/JIIBC.2020.20.2.81
ISSN
2289-0238
Abstract
주변 후방산란 통신 (Ambient Backsactter Communication, AmBC)은 주변의 RF 신호를 활용해 데이터를전송하기 때문에 송신 전력이 제한되는 단점을 가지고 있다. 이를 위해, 송수신기 간 전송 효율을 높이 위한 방법으로수신단에서 채널 상태를 추정할 수 있는 채널 추정기가 필요하다. 본 논문에서는 주변 후방산란 통신에서 기댓값-최대화알고리즘(Expectation-Maximization Algorithm, EM algorithm) 기반의 채널 추정기의 성능 개선을 위해K-means 알고리즘 도입 방안을 고려하였다. 모의실험은 제안한 채널 추정기의 성능 확인을 위해 성능 지표로 평균제곱 오차 (Mean Square Error, MSE)를 사용한다. 모의실험을 통해 K-means을 통한 초깃값 설정 시, 기존 EM 알고리즘을 통한 채널 추정 방식 대비 개선된 성능을 보인다.
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