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산점도 진단분석과 분할 변수 선택 기법을 활용한 점진적인 시각적 분석Progressive Visual Analytics Using Scagnostics and an Automatic Partitioning Variables Selection Method

Other Titles
Progressive Visual Analytics Using Scagnostics and an Automatic Partitioning Variables Selection Method
Authors
신동화이세희송현주서진욱
Issue Date
Aug-2018
Publisher
한국정보과학회
Keywords
정보 시각화; 시각적 분석; 점진적 시각화; 산점도 진단분석; 분할 변수 선택 기법; information visualization; visual analytics; progressive visualization; scagnostics; automatic partitioning variables selection method
Citation
정보과학회논문지, v.45, no.8, pp.801 - 806
Journal Title
정보과학회논문지
Volume
45
Number
8
Start Page
801
End Page
806
URI
http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/39181
DOI
10.5626/JOK.2018.45.8.801
ISSN
2383-630X
Abstract
본 논문에서는 산점도 진단분석의 일종인 분할 변수 선택 기법에 점진적 시각화를 접목한 시각적 분석 시스템을 제시한다. 기존 분할 변수 선택 기법의 한계인 확장성 및 성능의 문제를 극복하기 위해 인터페이스 요소들은 모두 분석 진행 상황을 실시간으로 갱신하도록 설계하였다. 인터페이스의 구성은 크게 두 부분으로 분석의 대상이 되는 산점도들을 하나의 점으로 표현한 개요 시각화(overview)와 흥미로운 산점도들을 더욱 자세히 살펴볼 수 있는 세부 시각화(detailed view)로 나누어 설계하였다. 이러한 설계의 목적과 이유를 소개하는 한편, 사용자가 어떻게 효과적으로 이 시스템을 사용할 수 있는지에 대한 데이터 분석 시나리오를 제시한다.
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