산점도 진단분석과 분할 변수 선택 기법을 활용한 점진적인 시각적 분석Progressive Visual Analytics Using Scagnostics and an Automatic Partitioning Variables Selection Method
- Other Titles
- Progressive Visual Analytics Using Scagnostics and an Automatic Partitioning Variables Selection Method
- Authors
- 신동화; 이세희; 송현주; 서진욱
- Issue Date
- Aug-2018
- Publisher
- 한국정보과학회
- Keywords
- 정보 시각화; 시각적 분석; 점진적 시각화; 산점도 진단분석; 분할 변수 선택 기법; information visualization; visual analytics; progressive visualization; scagnostics; automatic partitioning variables selection method
- Citation
- 정보과학회논문지, v.45, no.8, pp.801 - 806
- Journal Title
- 정보과학회논문지
- Volume
- 45
- Number
- 8
- Start Page
- 801
- End Page
- 806
- URI
- http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/39181
- DOI
- 10.5626/JOK.2018.45.8.801
- ISSN
- 2383-630X
- Abstract
- 본 논문에서는 산점도 진단분석의 일종인 분할 변수 선택 기법에 점진적 시각화를 접목한 시각적 분석 시스템을 제시한다. 기존 분할 변수 선택 기법의 한계인 확장성 및 성능의 문제를 극복하기 위해 인터페이스 요소들은 모두 분석 진행 상황을 실시간으로 갱신하도록 설계하였다. 인터페이스의 구성은 크게 두 부분으로 분석의 대상이 되는 산점도들을 하나의 점으로 표현한 개요 시각화(overview)와 흥미로운 산점도들을 더욱 자세히 살펴볼 수 있는 세부 시각화(detailed view)로 나누어 설계하였다. 이러한 설계의 목적과 이유를 소개하는 한편, 사용자가 어떻게 효과적으로 이 시스템을 사용할 수 있는지에 대한 데이터 분석 시나리오를 제시한다.
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Collections - College of Information Technology > School of Computer Science and Engineering > 1. Journal Articles
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