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빅데이터 기반 비대면 본인확인 기술에 대한 연구A Study on Big Data Based Non-Face-to-Face Identity Proofing Technology
- Other Titles
- A Study on Big Data Based Non-Face-to-Face Identity Proofing Technology
- Issue Date
- Oct-2017
- Publisher
- 한국정보처리학회
- Keywords
- 비대면; 사용자 인증; 핀테크. 빅데이터; 소셜 네트워크; Non-Face-to-Face; User Authentication; FinTech; Big Data; Identity Proofing
- Citation
- 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템, v.6, no.10, pp.421 - 428
- Journal Title
- 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템
- Volume
- 6
- Number
- 10
- Start Page
- 421
- End Page
- 428
- ISSN
- 2287-5891
- Abstract
- 최근 온라인 금융서비스의 성장과 금융 기술의 급격한 발전으로 인하여 온라인에서 사용자를 등록 및 인증하기 위한 비대면 본인확인 기술에 대한 다양한 접근 방법의 필요성이 제기되고 있다. 일반적으로 비대면 방식은 대면방식에 비해서 많은 위협에 노출되어 있다. 따라서 최근에는 이런 위험성을 보완하고 보다 신뢰할 수 있는 비대면 본인확인 방법을 위해서 다양한 요소와 채널을 이용하여 사용자를 검증할 수 있는 정책과 기술이 연구되고 있다. 이러한 새로운 접근방법 중 하나는 다수의 사용자 개인정보를 수집하고 검증하는 기술이다. 따라서 본 논문은 사용자의 다양하고 많은 정보를 기반으로 온라인에서 본인확인을 수행하는 빅데이터 기반 비대면 본인확인 방법을 제안한다. 또한 제안방법은 서비스에서 요구하는 본인확인 등급에 필요한 사용자 정보만 수집하고 검증하는 세분화된 본인확인 정보관리 방법을 제안한다. 그리고 본 논문은 검증된 본인확인 정보를 사용자가 재사용할 수 있도록 다른 서비스 제공자들과 공유할 수 있는 본인확인 정보 공유 모델을 제안한다. 마지막으로 제안 방법이 비대면 본인확인 과정에서 강화된 사용자 검증을 통해서 서비스에서 요구하는 본인확인 등급만 검증하고 관리하는 시스템을 구현하여 실험 결과를 분석한다.
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Collections - College of Information Technology > School of Software > 1. Journal Articles
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- Choi, Daeseon
- College of Information Technology (School of Software)