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Inception V3 Model 기반의 추론을 통한 검색 및 분류에 대한 연구A Study on Search and Classification by inferring based on Inception V3 model
- Other Titles
- A Study on Search and Classification by inferring based on Inception V3 model
- Issue Date
- Oct-2020
- Publisher
- 한국IT정책경영학회
- Keywords
- Artificial Intelligence; Application Programming Interface; Map Visualization; Crawler; 인공지능; API; 지도 시각화; 웹 탐색 컴퓨터 프로그램
- Citation
- 한국IT정책경영학회 논문지, v.12, no.5, pp.1953 - 1959
- Journal Title
- 한국IT정책경영학회 논문지
- Volume
- 12
- Number
- 5
- Start Page
- 1953
- End Page
- 1959
- ISSN
- 2234-0564
- Abstract
- 본 프로젝트는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS), 대중 매체를 통해 공유된 이미지 데이터를 활용하여 세계 관광지 이미지 특성을 분석하여 추론하고자 한다. 특히 소셜 네트워크 서비스를 통해 랜드 마크를 방문한 인증 사진을 남기는 문화가 유행하고 있기 때문에 공유된 랜드 마크에 대한 자세한 정보를 제공하여 랜드 마크에 대한 다양한 정보를 제공하고자 한다. 이미지에 대한 분석은 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 중 하나인 Inception V3 Model을 활용하였으며, 단순히 랜드 마크가 무엇인지를 알려주는 것뿐만 아니라 여행 계획을 구체적으로 진행시킬 수 있도록 랜드 마크에 대한 정보를 제공한다. 추론된 이미지에 대한 장소 정보는 Google Map API를 활용하여 제공하였으며, 추가적인 정보 제공을 위해 ‘KLOOK'여행 사이트 URL을 제공한다. 이미지 추론 시에 정확도가 낮게 나오는 한계점을 극복하기 위해 이미지 학습을 위해 1000번의 training step을 거친다.
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Collections - College of Information Technology > School of Software > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- Kim, Youngjong
- College of Information Technology (School of Software)