관계형 데이터베이스에서 데이터 그룹화를 이용한 익명화처리 기법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 박준범 | - |
dc.contributor.author | 진승헌 | - |
dc.contributor.author | 최대선 | - |
dc.date.available | 2020-11-16T06:40:18Z | - |
dc.date.created | 2020-11-03 | - |
dc.date.issued | 2015-06 | - |
dc.identifier.issn | 1598-3986 | - |
dc.identifier.uri | http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/39992 | - |
dc.description.abstract | 정부 3.0 공공정보 공유 및 개방, 소셜네트워크서비스의 활성화 그리고 사용자 간의 공유 데이터 증가로 인터넷상에노출되는 사용자의 개인 정보가 증가하고 있다. 이에 따라 프라이버시를 지키기 위한 익명화 알고리즘이 등장하였으며관계형 데이터베이스에서의 익명화 알고리즘은 k-익명성(k-anonymity)을 시작으로 ℓ-다양성(ℓ-diversity), t-밀집성(t-closeness)으로 발전하였다. 익명화 알고리즘의 성능 향상 부분은 계속해서 효율적인 방법이 제안되고 있지만, 기업이나 공공기관에서는 알고리즘 성능의 향상보다는 전체적인 익명화 처리 방법이 필요한 실정이다. 본 논문에서는관계형 데이터베이스에서 데이터의 그룹화를 이용하여 k-익명성, ℓ-다양성, t-밀집성 알고리즘을 처리하는 과정을 구체화하였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보보호학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보보호학회논문지 | - |
dc.title | 관계형 데이터베이스에서 데이터 그룹화를 이용한 익명화처리 기법 | - |
dc.title.alternative | The De-identification Technique Using Data Grouping in Relational Database | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.doi | 10.13089/JKIISC.2015.25.3.493 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보보호학회논문지, v.25, no.3, pp.493 - 500 | - |
dc.identifier.kciid | ART002009404 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.citation.endPage | 500 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 493 | - |
dc.citation.title | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 25 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 최대선 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.subject.keywordAuthor | K-anonymity | - |
dc.subject.keywordAuthor | L-diversity | - |
dc.subject.keywordAuthor | T-closeness | - |
dc.subject.keywordAuthor | De-identification Algorithms | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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