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소셜 네트워크 서비스에 노출된 개인정보의 소유자식별 방법A Method of Identifying Ownership of Personal Information exposed in Social Network Service
- Other Titles
- A Method of Identifying Ownership of Personal Information exposed in Social Network Service
- Issue Date
- Dec-2013
- Publisher
- 한국정보보호학회
- Keywords
- Big Data; Pricacy; Personal Information; Social Network Service; Location Information
- Citation
- 정보보호학회논문지, v.23, no.6, pp.1103 - 1110
- Journal Title
- 정보보호학회논문지
- Volume
- 23
- Number
- 6
- Start Page
- 1103
- End Page
- 1110
- ISSN
- 1598-3986
- Abstract
- 본 논문에서는 소셜 네트워크 서비스 상에 공개된 개인정보의 소유자 식별 방법을 제안한다. 구체적으로는 트위터상에 언급된 지역 정보가 게시자의 거주지를 의미하는지를 자동으로 판단하는 방법이다. 개인정보 소유자 식별은 특정인의 개인정보가 온라인 상에 얼마나 노출되어 있는지 파악하여 그 위험도를 산정하기 위한 과정의 일부로서 필수적이다. 제안 방법은 트윗 문장의 어휘 및 구조적 특징 13개를 자질(feature set)로 활용한 소유자 식별 규칙들을통해 지역정보가 게시자의 거주지를 의미하는지 판단한다. 실제 트위터 데이터를 이용한 실험에서 제안방법이n-gram을 자질로 사용한 나이브베이지안 같은 전통적인 문서 분류 모델보다 더 높은 성능 (F1값 0.876)을 보였다.
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- Appears in
Collections - College of Information Technology > School of Software > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- Choi, Daeseon
- College of Information Technology (School of Software)