딥러닝 기반의 한글 폰트 연구를 위한 한글 폰트 데이터셋open accessHangul Font Dataset for Korean Font Research Based on Deep Learning
- Other Titles
- Hangul Font Dataset for Korean Font Research Based on Deep Learning
- Authors
- 고홍희; 이현수; 석정재; 아마르; 최재영
- Issue Date
- Feb-2021
- Publisher
- 한국정보처리학회
- Keywords
- Deep Learning; Font Data; Automatic Font Generation; Hangul Font Dataset; Hangul Font; 딥러닝; 폰트데이터; 폰트자동생성; 한글데이터셋; 한글폰트
- Citation
- 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.10, no.2, pp.73 - 78
- Journal Title
- 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학
- Volume
- 10
- Number
- 2
- Start Page
- 73
- End Page
- 78
- URI
- http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/40575
- ISSN
- 2287-5905
- Abstract
- 최근 딥러닝에 대한 관심이 증가하면서 이를 이용한 다양한 분야에서 연구가 진행되고 있다. 그러나 딥러닝 기반의 생성 모델을 이용하는 폰트의자동 생성 연구들은 로마자 및 한자와 같은 몇 언어들에 국한되어 연구되고 있다. 한글 폰트 디자인은 매우 큰 시간과 비용이 들어가는 작업으로,딥러닝을 이용하면 손쉽게 생성할 수 있다. 한글 폰트를 생성하는 연구는 딥러닝 기반의 생성 모델들과 발맞추기 위해 프로세스 자동화 관점에서한글 폰트 데이터셋을 준비하는 것이 중요하다. 이를 위하여 본 논문에서는 딥러닝 기반의 한글 폰트 연구를 위한 한글 폰트 데이터셋을 제안하고.그데이터셋을 구성하는 방법을 기술한다. 본 논문에서 제안하는 한글 폰트 데이터셋을 기반으로 딥러닝 한글 폰트 생성 어플리케이션에 적용하는과정을 통해 제안하는 데이터셋 구성의 유용성을 보인다.
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