가중치 다수 투표 기반 안드로이드 악성 앱 패밀리 분류
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김희진 | - |
dc.contributor.author | 김규호 | - |
dc.contributor.author | 김명 | - |
dc.contributor.author | 홍지만 | - |
dc.date.available | 2021-03-10T03:40:18Z | - |
dc.date.created | 2021-03-10 | - |
dc.date.issued | 2021-02 | - |
dc.identifier.issn | 2383-6318 | - |
dc.identifier.uri | http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/40589 | - |
dc.description.abstract | 안드로이드 악성 앱이 급속도로 증가함에 따라 다양한 악성 앱 분류 연구가 진행되고 있다. 그 중에서도 악성 앱 패밀리 분류 연구는 변종의 악성 앱이 출현해도 특징 정보에 따라 빠르게 악성 앱을 분류할 수 있게 한다. 따라서, 본 논문에서는 미국 구글사의 Virustotal에서 제공하는 악성 앱 레이블에 레이블 정확도를 가중치로 반영하여 효율적으로 악성 앱 패밀리를 분류하는 기법을 제안한다. 제안하는 악성 앱 패밀리 분류 기법에서 사용하는 악성 앱 레이블의 레이블 정확도는 다양한 연구에서 활용된 악성 앱 데이터셋 분류 정보와 악성 앱 레이블 분석 보고서의 분류 정보를 기반으로 추출한다. 이후 제안한 기법을 Drebin과 AMD가 제공하는 악성 앱 데이터셋에 적용하고 패밀리 분류 성능을 측정한 결과 제안한 기법이 기존 분류 기법보다 분류 성능이 좋아짐을 보인다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 | - |
dc.title | 가중치 다수 투표 기반 안드로이드 악성 앱 패밀리 분류 | - |
dc.title.alternative | Android Malware Family Classification based on Weighted Majority Voting | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.27, no.2, pp.116 - 121 | - |
dc.identifier.kciid | ART002683645 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.citation.endPage | 121 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 116 | - |
dc.citation.title | 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 | - |
dc.citation.volume | 27 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 홍지만 | - |
dc.identifier.url | https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002683645 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.subject.keywordAuthor | 안드로이드 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 악성 앱 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 악성 앱 레이블 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 악성 앱 패밀리 분류 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Android | - |
dc.subject.keywordAuthor | Android malware | - |
dc.subject.keywordAuthor | malware label | - |
dc.subject.keywordAuthor | malware family classification | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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