눈의 위치 추적을 통한 부정행위 탐지 시스템open accessCheating Detection System Through Eye Position Tracking
- Other Titles
- Cheating Detection System Through Eye Position Tracking
- Authors
- 최성훈; 홍상준; 김신웅; 김익수
- Issue Date
- Oct-2021
- Publisher
- 한국지식정보기술학회
- Keywords
- Exam monitoring systems; Facial Recognition; Cheating detection systems; Online exam cheating detection; Online tests
- Citation
- 한국지식정보기술학회 논문지, v.16, no.5, pp.905 - 913
- Journal Title
- 한국지식정보기술학회 논문지
- Volume
- 16
- Number
- 5
- Start Page
- 905
- End Page
- 913
- URI
- http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/41445
- DOI
- 10.34163/jkits.2021.16.5.002
- ISSN
- 1975-7700
- Abstract
- 세계적으로 COVID-19가 만연하고 있다. COVID-19는 인간에게 매우 위험하기 때문에 많은 기관에서는 온라인으로 시험을 치르고 있다. 하지만 온라인 시험은 부정행위의 문제가 있다. CBT 프로그램에서 각 수험자에게는 순서가 서로 다른 시험문제를 받는다. 그 결과로 처음부터 어려운 문제를 배정받는 수험자는 그렇지 않은 다른 수험자들보다 불리한 상황에 처하게 된다. 게다가 이 방법으로는 혼자서 수행하는 부정행위를 막을 수 없다. M사의 프로그램은 휴대폰과 컴퓨터에 탑재된 카메라로 수험자를 모니터링하여 부정행위를 방지한다. 하지만 이 방법에서 수험자는 카메라들의 사각지대에서 부정행위를 저지를 수 있다. 본 논문에서는 기존 부정행위 탐지 시스템이 갖는 문제점을 개선하기 위해 눈의 위치 추적을 통한 부정행위 탐지 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 수험자 모드와 관리자 모드로 구성된다. 수험자 모드에서 수험자는 시험이 시작되면 화면 속 사각형 영역 안에 얼굴을 위치시킨다. 이후 수험자의 눈이 그 사각형 영역을 2초 이상 벗어날 경우에 부정행위로 간주된다. 관리자 모드에서 관리자는 카메라로 촬영된 전체 수험자의 영상과 부정행위 여부를 실시간으로 확인할 수 있다.
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