Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

CCTA 영상에서 계층적 변형을 이용한 심혈관 비강체 정합open accessNon-rigid registration based on hierarchical deformation of coronary arteries in CCTA images

Other Titles
Non-rigid registration based on hierarchical deformation of coronary arteries in CCTA images
Authors
정희렬박태용강승우구교영이정진
Issue Date
Aug-2021
Publisher
한국차세대컴퓨팅학회
Keywords
Medical Imaging; Rigid Registration; Non-Rigid Registration; Cardiac CT Angiography; 의료 영상; 강체 정합; 비강체 정합; 심장 컴퓨터단층촬영 혈관 조영술
Citation
한국차세대컴퓨팅학회 논문지, v.17, no.4, pp.79 - 87
Journal Title
한국차세대컴퓨팅학회 논문지
Volume
17
Number
4
Start Page
79
End Page
87
URI
http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/41559
DOI
10.23019/kingpc.17.4.202108.008
ISSN
1975-681X
Abstract
본 논문에서는 관상동맥 질환의 진단 및 치료에 활용 가능한 보조 정보 제공을 위해 동일 환자 시간차 3D 심장 컴퓨터단층촬영 혈관 조영술 영상에서 혈관 간 정확하고 빠른 비강체 정합 기법을 제안한다. 제안 방법은 다음과 같은 네 단계로 구성된다. 첫째, 시간차 3D 심장 컴퓨터단층촬영 혈관 조영술 영상으로부터 획득한 3D 혈관 중심선 간에 강체 정합을 통한 전역적 정렬을 수행한다. 둘째, 강체 정합 결과에서 3D 혈관 중심선 간 Point matching을 수행하며 대응 관계를 정의한다. 셋째, 혈관의 두께, 기울기 등의 정보를 이용하여 매칭된 대응 관계에서 Outlier를 제거한다. 넷째, 에너지 함수를 이용하여 계층적인 지역적 변형을 위한 비강체 변형 수행한다. 실험 결과, 제안 기법의 평균 정합 오차는 0.987mm이고, 평균 수행 시간은 2.137초로 정확하고 빠르게 정합을 수행한다.
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
College of Information Technology > School of Computer Science and Engineering > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Lee, Jeong Jin photo

Lee, Jeong Jin
College of Information Technology (School of Computer Science and Engineering)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE