프로그래밍 노이즈 필터링 방법에 의한 저항 방식 E-밴드 텍스타일 스트레인 센서 신호해석Resistive E-band Textile Strain Sensor Signal Processing and Analysis Using Programming Noise Filtering Methods
- Other Titles
- Resistive E-band Textile Strain Sensor Signal Processing and Analysis Using Programming Noise Filtering Methods
- Authors
- 김승전; 김상운; 김주용
- Issue Date
- Apr-2022
- Publisher
- 한국감성과학회
- Keywords
- 텍스타일 스트레인 센서; 노이즈 필터링; 이동평균 필터; 사비츠키-골레이 필터; 중간값 필터; Textile Strain Sensor; Noise Filtering; Moving Average Filtering; Savitzky-Golay Flitering; Median Filtering
- Citation
- 감성과학, v.25, no.1, pp.67 - 78
- Journal Title
- 감성과학
- Volume
- 25
- Number
- 1
- Start Page
- 67
- End Page
- 78
- URI
- http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/42187
- DOI
- 10.14695/KJSOS.2022.25.1.67
- ISSN
- 1226-8593
- Abstract
- ICT 산업의 글로벌 시장을 선점할 수 있는 다음 세대의 개발이 필요한 상황이 일어남에 따라 웨어러블 디바이스 의 생체 신호 모니터링에 대한 관심이 크게 증가하고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 히스테리시스가 적은 E-Band를 사용하여 단일벽 탄소나노튜브(SWCNT) 분산 용액에 함침 공정을 통해서 저항형 직물 인장 센서(Resistive textile strain sensor)를 개발하였다. 전기전도성이 부여된 e-band에 저항 신호를 측정하기 위해 만능재료시험기(UTM)과 Microcontroller unit인 아두이노와 LCR 미터를 이용해서 인장의 변화에 따른 저항 변화를 측정하였다. 원단으로 이 루어진 텍스타일 스트레인 센서의 특성상 발생하는 다양한 노이즈들을 효과적으로 처리하기 위하여 신호처리 과정 (Signal processing)의 노이즈 필터링의 이동평균 필터, 사비츠키-골레이 필터, 중앙값 필터들을 사용하여 센서의 필 터 성능을 평가하였다. 그 결과 이동평균 필터의 필터링 결과의 신뢰도가 최소 89.82%, 최대 97.87%으로 이동평균 필터링이 텍스타일 스트레인 센서의 노이즈 필터링 방식으로 적합하였다.
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