굳지 않은 시멘트 페이스트의 물-시멘트비 예측을 위한 ANN을 활용한 EIS 기법 해석
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 박주혜 | - |
dc.contributor.author | 송호민 | - |
dc.contributor.author | 최하진 | - |
dc.date.accessioned | 2022-10-17T03:40:05Z | - |
dc.date.available | 2022-10-17T03:40:05Z | - |
dc.date.created | 2022-10-17 | - |
dc.date.issued | 2022-08 | - |
dc.identifier.issn | 1225-7842 | - |
dc.identifier.uri | http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/42551 | - |
dc.description.abstract | 건설현장에 가장 많이 사용되는 시멘트계 재료에 있어서 물-시멘트비는 강도에 가장 큰 영향을 미치는 중요변수로써 그 확인이 필수적이다. 본 연구에서는 굳지 않은 시멘트 재료의 물-시멘트비 측정을 목적으로, 전기화학적 임피던스 분광법을 사용하였다. 또한 임피던스 분광법의 분석에 있어서 주관적인 등가회로의 설정을 통한 임의적 해석의 단점을 보완하기 위하여 인공신경망을 통하여 학습하였다. 구체적으로 2전극, 3전극의 두 가지 시스템을 구성하여 실험 방법 및 측정 결과를 비교 분석하였다. 총 620개의 데이터가 계측되었으며 측정된 임피던스 데이터와 배합된 물-시멘트비를 입력 파라미터로 인공신경망을 학습한 결과, 3전극, 2전극에서 각각 77%, 75%의 정확도로 물-시멘트비를 예측할 수 있었다. 해당 결과를 통하여 임피던스 분광법 실험데이터 해석에 있어서 주관성을 배제한 정량적인 결과를 얻을 수 있음을 확인하였다. 또한 추후 연구를 통하여 시멘트계 재료의 물-시멘트비를 현장에서 확인할 수 있는 최적 실험 셋업을 연구하고자 한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국비파괴검사학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 비파괴검사학회지 | - |
dc.title | 굳지 않은 시멘트 페이스트의 물-시멘트비 예측을 위한 ANN을 활용한 EIS 기법 해석 | - |
dc.title.alternative | Analysis of EIS Method using ANN for Estimating Water-cement Ratio of Unhardened Cementitious Materials | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.doi | 10.7779/JKSNT.2022.42.4.333 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 비파괴검사학회지, v.42, no.4, pp.333 - 342 | - |
dc.identifier.kciid | ART002872738 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.wosid | 000884896500008 | - |
dc.citation.endPage | 342 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.citation.startPage | 333 | - |
dc.citation.title | 비파괴검사학회지 | - |
dc.citation.volume | 42 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 최하진 | - |
dc.type.docType | Article | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.subject.keywordAuthor | Cementitious Material | - |
dc.subject.keywordAuthor | Water-cement Ratio | - |
dc.subject.keywordAuthor | Electrochemical Impedance Spectroscopy | - |
dc.subject.keywordAuthor | Artificial Neural Network | - |
dc.subject.keywordAuthor | 시멘트계 재료 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 물-시멘트비 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 전기화학적 임피던스 분광법 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 인공신경망 | - |
dc.relation.journalResearchArea | Materials Science | - |
dc.relation.journalWebOfScienceCategory | Materials Science, Characterization & Testing | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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