SVM 분류기를 이용한 비선형 FMCW 레이다 표적 인식
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 이원렬 | - |
dc.contributor.author | 홍하영 | - |
dc.contributor.author | 홍순기 | - |
dc.date.accessioned | 2022-12-02T04:40:05Z | - |
dc.date.available | 2022-12-02T04:40:05Z | - |
dc.date.created | 2022-12-02 | - |
dc.date.issued | 2022-07 | - |
dc.identifier.issn | 1226-3133 | - |
dc.identifier.uri | http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/42731 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 비선형 표적의 탐지와 인식을 위해 주파수 변조 연속파(frequency modulated continuous wave: FMCW) 기반의 비선형 레이다 환경에서 비선형 표적을 탐지하고, 기계학습을 통해 표적을 인식하는 방법을 제안한다. 측정에활용한 FMCW 비선형 레이다의 송신 주파수 대역은 3.0~3.2 GHz 대역이며, 수신 주파수 대역은 2차 고조파에 해당하는6~6.4 GHz 대역이다. 측정에 활용된 표적은 4가지 종류의 전자기기이며, 성공적인 분류 알고리즘 구축을 위해 수신된2차 고조파의 진폭 스펙트럼에서 주파수 구간별로 통계적 파라미터를 추출하였다. 추출된 특성 데이터는 서포트 벡터머신(support vector machine: SVM) 분류기의 구축과 검증을 위해 활용되었다. 학습된 SVM 분류기의 표적별 분류 정확도를 검증데이터를 통해 확인하였으며, 구축된 분류기의 10겹 교차검증정확도는 85 %임을 확인하였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국전자파학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국전자파학회 논문지 | - |
dc.title | SVM 분류기를 이용한 비선형 FMCW 레이다 표적 인식 | - |
dc.title.alternative | Nonlinear FMCW Radar Target Recognition Using SVM Classifier | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.doi | 10.5515/KJKIEES.2022.33.7.572 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국전자파학회 논문지, v.33, no.7, pp.572 - 575 | - |
dc.identifier.kciid | ART002864855 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.citation.endPage | 575 | - |
dc.citation.number | 7 | - |
dc.citation.startPage | 572 | - |
dc.citation.title | 한국전자파학회 논문지 | - |
dc.citation.volume | 33 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 홍순기 | - |
dc.identifier.url | http://www.jkiees.org/archive/view_article?pid=jkiees-33-7-572 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.subject.keywordAuthor | Nonlinear Radar | - |
dc.subject.keywordAuthor | Harmonic Radar | - |
dc.subject.keywordAuthor | FMCW | - |
dc.subject.keywordAuthor | Target Classification | - |
dc.subject.keywordAuthor | Machine Learning | - |
dc.subject.keywordAuthor | - | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Soongsil University Library 369 Sangdo-Ro, Dongjak-Gu, Seoul, Korea (06978)02-820-0733
COPYRIGHT ⓒ SOONGSIL UNIVERSITY, ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.