스마트오피스에서 실내 조명환경에 따른 재실자 생체신호 특성 분석 및 업무생산성 예측모델 개발Analysis of Occupants’ Bio-Signal According to Indoor Lighting Environments and Development of the Productivity Forecasting Model in the Smart Office
- Other Titles
- Analysis of Occupants’ Bio-Signal According to Indoor Lighting Environments and Development of the Productivity Forecasting Model in the Smart Office
- Authors
- 김태근; 염동우; 임세헌; 윤성국
- Issue Date
- Nov-2022
- Publisher
- 한국통신학회
- Keywords
- Lighting environment; Bio-signal; Productivity; Decision-tree; Smart office; 조명환경; 생체신호; 업무생산성; 결정트리; 스마트오피스
- Citation
- 한국통신학회논문지, v.47, no.11, pp.1867 - 1875
- Journal Title
- 한국통신학회논문지
- Volume
- 47
- Number
- 11
- Start Page
- 1867
- End Page
- 1875
- URI
- http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/42841
- DOI
- 10.7840/kics.2022.47.11.1867
- ISSN
- 1226-4717
- Abstract
- 최근 여러 스마트 장치로부터 취득되는 개인 생체 데이터를 활용하여 개인 맞춤형 환경을 구성하려는 수요가증가하고 있다. 본 논문은 스마트오피스를 환경에서 최적의 업무생산성과 에너지 사용 실내환경 조성을 위한 연구의 일환으로, 실내 조명환경 변화에 따른 재실자의 생체신호를 수집 및 분석하고, 이를 활용하여 기계학습 기반업무생산성 예측모델을 제안한다. 실제 조명환경에 따른 재실자의 데이터를 수집하기 위하여 애리조나 주립대학교학생들을 대상으로 실험을 진행하였다. 생체신호 중 동공크기와 심박수를 고려하였고, 실내 조명환경에 따라 동공크기와 심박수가 영향을 받는 것을 확인하였다. 또한 동공크기와 심박수가 업무생산성과도 상관관계가 있음을 확인하였다. 이를 바탕으로 결정트리 기반의 업무생산성 예측모델을 제안하였고, 트리의 복잡성을 낮추기 위해 제한된 파라미터 범위에서 최적의 성능을 보이는 예측모델을 구성하였다.
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