Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

클라우드 기반 웹툰 콘텐츠의 불법유통 판단을 위한 시그니처 정보 생성 방법

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author유인재-
dc.contributor.author이재청-
dc.contributor.author박병찬-
dc.contributor.author김석윤-
dc.contributor.author김영모-
dc.date.accessioned2023-02-02T07:40:04Z-
dc.date.available2023-02-02T07:40:04Z-
dc.date.created2023-01-09-
dc.date.issued2022-12-
dc.identifier.issn2092-8114-
dc.identifier.urihttp://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/43049-
dc.description.abstract코로나 19의 영향으로 외부활동이 제한되면서 디지털 콘텐츠에 대한 소비가 증가하고 있다. 기존 불법 콘텐츠 이용 방법인 토렌트, 웹하드에서 콘텐츠를 다운로드 받아 이용하였다면, 최근에는 클라우드 환경의 웹사이트를 이용하여 실시간으로 불법으로 콘텐츠를 이용하고 있다. 이에 대응하기 위해 유통되는 콘텐츠의 불법 여부를 판단하고 사이트의 불법여부를 조기에 판단할 수 있는 저작물 시그니처 DB가 구축되어야 한다. 본 연구에서는 클라우드 기반의 원격지 저장장치로부터 서비스되는 웹툰 콘텐츠에 대한 불법유통 여부를판별하기 위한 시그니처 정보 생성방법을 제안한다. 웹툰 콘텐츠의 불법유통 여부를 판단하기 위한 시그니처정보의 추출목록을 제안하고 단계별 시그니처를 비교 검색하였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국소프트웨어감정평가학회-
dc.relation.isPartOf한국소프트웨어감정평가학회 논문지-
dc.title클라우드 기반 웹툰 콘텐츠의 불법유통 판단을 위한 시그니처 정보 생성 방법-
dc.title.alternativeA Method for Generating Signature Information to Determine Illegal Distribution of Cloud-based Webtoon Contents-
dc.typeArticle-
dc.identifier.doi10.29056/jsav.2022.12.08-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.bibliographicCitation한국소프트웨어감정평가학회 논문지, v.18, no.2, pp.77 - 85-
dc.identifier.kciidART002908083-
dc.description.journalClass2-
dc.citation.endPage85-
dc.citation.number2-
dc.citation.startPage77-
dc.citation.title한국소프트웨어감정평가학회 논문지-
dc.citation.volume18-
dc.contributor.affiliatedAuthor김석윤-
dc.identifier.urlhttps://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002908083-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.subject.keywordAuthorcloud-
dc.subject.keywordAuthorwebtoon-
dc.subject.keywordAuthorillegal distribution-
dc.subject.keywordAuthorsignature DB-
dc.subject.keywordAuthorverification-
dc.subject.keywordAuthor클라우드-
dc.subject.keywordAuthor웹툰-
dc.subject.keywordAuthor불법유통-
dc.subject.keywordAuthor시그니처 DB-
dc.subject.keywordAuthor검증-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
College of Information Technology > School of Computer Science and Engineering > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Kim, Seok Yoon photo

Kim, Seok Yoon
College of Information Technology (School of Computer Science and Engineering)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE