지방간 질환 자동 진단을 위한 3D 간 CT 영상의 분할 및 강체 정합 기법

Abstract

본 논문에서는 지방간 질환의 자동 진단 및 치료에 활용 가능한 비침습적 평가 기준 제공을 위해 동일 환자의 시간차 간 CT 영상의 분할 및 강체 정합 기법을 제안한다. 본 제안 방법은 다음과 같은 네 단계로 구성된다. 첫 번째, 환자의 조영 전 CT 영상에서는 간에 해당하는 영역을, 조영 후 CT 영상에서는 간과 혈관을 분할한다. 두 번째, CPD 알고리즘을 사용하여 조영 전, 후 간 영역 간의 전역적 정렬을 수행한다. 세 번째, 복셀 기반의 정밀 정합을 수행한다. 이 때, 속도 향상을 위해 파웰 최적화 방법을 이용한다. 마지막으로 지방간 측정을 위해 정합이 완료된 간 CT 영상에서 평균 HU 값을 계산한다. 실험 결과, 평균 정합 오차는 4.48mm로 나타났으며 본 제안 방법은 지방간 자동 진단에 유용하게 사용될 수 있음을 확인했다.