유튜브 기반 교육용 동영상 추천 시스템 설계 및 구현Design and Implementation of YouTube-based Educational Video Recommendation System
- Other Titles
- Design and Implementation of YouTube-based Educational Video Recommendation System
- Authors
- 김영국; 김명호
- Issue Date
- May-2022
- Publisher
- 한국컴퓨터정보학회
- Keywords
- Machine Learning; Deep Learning; Speech Analysis; Recommendation System; System Implementation; 머신러닝; 딥러닝; 음성 분석; 추천 시스템; 시스템 구현
- Citation
- 한국컴퓨터정보학회논문지, v.27, no.5, pp.37 - 45
- Journal Title
- 한국컴퓨터정보학회논문지
- Volume
- 27
- Number
- 5
- Start Page
- 37
- End Page
- 45
- URI
- http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/43135
- DOI
- 10.9708/jksci.2022.27.05.037
- ISSN
- 1598-849X
- Abstract
- 2020년 기준 대표적인 온라인 동영상 플랫폼인 유튜브에는 1분에 약 500시간의 동영상이 업로드되고 있다. 이에 업로드된 다수의 다양한 동영상을 통해 정보를 획득하는 사용자의 수가 늘고있어 온라인 동영상 플랫폼들은 더 나은 추천 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있다. 현재 사용되고 있는 추천 서비스는 사용자의 시청 기록을 기반으로 사용자에게 동영상을 추천하는데 이는교육용 동영상과 같이 특정 목적 및 관심사를 다루는 동영상 추천에 좋은 방법이 아니다. 최근추천 시스템은 사용자의 시청 기록뿐만 아니라 아이템의 콘텐츠 특징을 함께 활용한다. 본 논문에서는 유튜브를 기반으로 교육용 동영상 추천을 위한 교육용 동영상의 콘텐츠 특징을 추출하고, 이를 활용하는 추천 시스템을 설계하여 웹 애플리케이션으로 구현한다. 사용자들의 만족도를 조사하여 추천 시스템의 추천 성능의 만족도 85.36%, 편의성 만족도 87.80%를 보인다.
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