Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

유튜브 기반 교육용 동영상 추천 시스템 설계 및 구현Design and Implementation of YouTube-based Educational Video Recommendation System

Other Titles
Design and Implementation of YouTube-based Educational Video Recommendation System
Authors
김영국김명호
Issue Date
May-2022
Publisher
한국컴퓨터정보학회
Keywords
Machine Learning; Deep Learning; Speech Analysis; Recommendation System; System Implementation; 머신러닝; 딥러닝; 음성 분석; 추천 시스템; 시스템 구현
Citation
한국컴퓨터정보학회논문지, v.27, no.5, pp.37 - 45
Journal Title
한국컴퓨터정보학회논문지
Volume
27
Number
5
Start Page
37
End Page
45
URI
http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/43135
DOI
10.9708/jksci.2022.27.05.037
ISSN
1598-849X
Abstract
2020년 기준 대표적인 온라인 동영상 플랫폼인 유튜브에는 1분에 약 500시간의 동영상이 업로드되고 있다. 이에 업로드된 다수의 다양한 동영상을 통해 정보를 획득하는 사용자의 수가 늘고있어 온라인 동영상 플랫폼들은 더 나은 추천 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있다. 현재 사용되고 있는 추천 서비스는 사용자의 시청 기록을 기반으로 사용자에게 동영상을 추천하는데 이는교육용 동영상과 같이 특정 목적 및 관심사를 다루는 동영상 추천에 좋은 방법이 아니다. 최근추천 시스템은 사용자의 시청 기록뿐만 아니라 아이템의 콘텐츠 특징을 함께 활용한다. 본 논문에서는 유튜브를 기반으로 교육용 동영상 추천을 위한 교육용 동영상의 콘텐츠 특징을 추출하고, 이를 활용하는 추천 시스템을 설계하여 웹 애플리케이션으로 구현한다. 사용자들의 만족도를 조사하여 추천 시스템의 추천 성능의 만족도 85.36%, 편의성 만족도 87.80%를 보인다.
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
College of Information Technology > School of Software > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Kim, Myung  Ho photo

Kim, Myung Ho
College of Information Technology (School of Software)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE