빅데이터 기반 고속도로 휴게소 및 졸음쉼터 분석 시스템 설계 및 구현

Abstract

인력방식을 통한 고속도로 휴게소 교통량 분석은 시간적, 공간적인 한계, 조사비용의 한계로 인해서 전국 고속도로휴게소 중 일부에 대한 표본조사만을 진행하고 있다. 그런데, 고속도로의 교통량은 전국 일일생활권이 가능해지면서 지속적으로 증가하고 있다. 증가하는 교통량과 더불어 과속운전과 졸음운전의 증가하였으며, 이를 예방하기 위한 고속도로내의 휴게소와 졸음쉼터의 중요성이 높아지고 있다. 하지만, 현재의 표본조사 방식으로는 고속도로 휴게소와 졸음쉼터에대한 교통량과 운영현황을 상세하게 분석하기 어려워 이를 대치할 조사방식의 필요하게 되었다. 본 연구에서는 기존의인력방식을 이용한 표본화된 조사방식이 아닌 모바일 기기 기반의 빅데이터를 활용하여 고속도로 휴게소와 졸음쉼터의교통량 분석이 가능한 시스템의 설계 및 구현방안을 제시하였다. 구현된 빅데이터 기반 분석시스템은 기존 인력방식에서는 지원하지 못하는 운전자의 연속주행 거리, 졸음쉼터 체류 시간, 휴게소 체류 시간, 주말 시간대, 연휴 기간, 계절별등이 분석 가능하게 되었으며, 기존 분석자료와의 비교를 통해 빅데이터를 통한 분석의 신뢰도를 확보하게 되었다. 본연구의 성과를 이용하여 고속도로 교통량 분석의 문제점인 시간적, 공간적 제한에 대한 극복 방안을 제시할 수 있다.