Detailed Information
Cited 0 time in 
Cited 0 time in 
Cited 0 time in
Metadata Downloads
소셜 빅데이터 기반 2016리우올림픽 축구 관련 이슈 및 인물에 대한 연관단어 분석Social Big Data-based Co-occurrence Analysis of the Main Person’s Characteristics and the Issues in the 2016 Rio Olympics Men’s Soccer Games
- Other Titles
- Social Big Data-based Co-occurrence Analysis of the Main Person’s Characteristics and the Issues in the 2016 Rio Olympics Men’s Soccer Games
- Issue Date
- Mar-2017
- Publisher
- 한국체육학회
- Keywords
- Social big data; Rio Olympics; Commentators & Casters; Soccer; Co-occurrence word analysis; 소셜 빅데이터; 리우올림픽; 해설위원 및 캐스터; 축구; 연관단어 분석
- Citation
- 한국체육학회지, v.56, no.2, pp.303 - 320
- Journal Title
- 한국체육학회지
- Volume
- 56
- Number
- 2
- Start Page
- 303
- End Page
- 320
- ISSN
- 1738-964X
- Abstract
- 본 연구의 목적은 소셜 빅데이터를 기반으로 리우올림픽 축구 관련 이슈 및 인물에 대한 대중들의 주요 관심사를 알아보는 것이다. 본 연구를 위해 수집된 데이터는 2016 리우올림픽 한국축구 경기와 관련된 웹 뉴스 및 댓글이다. 경기별 주요이슈 및 대중들의 관심사를 알아보기 위해 연관단어 분석을 실시하고, NodeXL을 이용하여 시각화하였다. 연구 결과, 대중들에게 높은 관심을 받은 경기는 피지와의 경기, 한국축구대표팀 관련 인물은 손흥민, 해설위원은 이영표, 캐스터는 조우종으로 나타났다. 리우올림픽에 출전한 한국축구대표팀에 대한 대중들의 생각은 일부 부정적인 평가가 나타났지만, 대체로 긍정적인 것으로 평가할 수 있다. 해설위원 및 캐스터에 대한 대중들의 관심은 경기결과 및 예측, 설명에 대한 재치, 해설위원 및 캐스터의 호흡, 즐거움 요소(예능)로 나타났다. 결론적으로, 스포츠빅이벤트에 대한 대중들의 관심을 높일 수있는 방안은 다양한 스포츠 분석 콘텐츠 제공, 전문성과 예능감 등을 겸비한 방송해설자 선정이 될 수 있다.
- Files in This Item
- Go to Link
- Appears in
Collections - College of Information Technology > School of Software > 1. Journal Articles
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Related Researcher
- Lee, Soo won
- College of Information Technology (School of Software)