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구글, 네이버, 다음 카카오 API 활용앱의 표준어 및 방언 음성인식 기초 성능평가

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DC Field Value Language
dc.contributor.author노희경-
dc.contributor.author이강희-
dc.date.available2018-05-09T01:31:41Z-
dc.date.created2018-04-17-
dc.date.issued2017-12-
dc.identifier.issn2383-5281-
dc.identifier.urihttp://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/7032-
dc.description.abstract본 논문에서는 음성인식 기술의 현황을 소개하고 기본적인 음성인식 기술과 알고리즘을 먼저 알아본 뒤에, 음성인식 기술에 필요한 API의 코드 흐름에 대해 설명을 할 것이다. 음성인식 API중에 가장 유명한 검색엔진을 가진 구글, 네이버 다음 카카오 각각의 Application Programming Interface(API)를 안드로이드 스튜디오 툴을 이용하여 음성인식이 가능한 앱을 만든다. 그런 뒤 성별, 나이별, 지역별에 따라 사람들의 표준어, 방언에 대한 음성인식 실험을 하여 음성 인식 정확도를 표로 정리한다. 방언에 대한 실험 지역으로는 방언의 정도가 심한 경상도, 충청도, 전라도 방언에 대해 실험하였고, 표준화된 방언를 기준으로 비교 실험을 진행하였다. 결과적으로 나온 문장에 따라 띄어쓰기, 받침, 조사, 단어를 기반으로 문장의 정확성을 확인하여 각각의 오류의 개수를 숫자로 표현하였다. 결과적으로 방언과 표준어의 음성 인식률에 따라 각각의 API의 장점에 대해서 소개하고, 어떤 상황에서 가장 효율적으로 사용할지에 대해 기본적인 틀을 마련하고자 한다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher사단법인 인문사회과학기술융합학회-
dc.relation.isPartOf예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지-
dc.title구글, 네이버, 다음 카카오 API 활용앱의 표준어 및 방언 음성인식 기초 성능평가-
dc.title.alternativeA Basic Performance Evaluation of the Speech Recognition APP of Standard Language and Dialect using Google, Naver, and Daum KAKAO APIs-
dc.typeArticle-
dc.identifier.doi10.14257/ajmahs.2017.12.22-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.bibliographicCitation예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지, v.7, no.12, pp.819 - 829-
dc.identifier.kciidART002294381-
dc.description.journalClass2-
dc.citation.endPage829-
dc.citation.number12-
dc.citation.startPage819-
dc.citation.title예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지-
dc.citation.volume7-
dc.contributor.affiliatedAuthor이강희-
dc.identifier.urlhttps://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002294381-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.oadoiVersionpublished-
dc.subject.keywordAuthorAPI-
dc.subject.keywordAuthorVoice recognition rate-
dc.subject.keywordAuthorGoogle-
dc.subject.keywordAuthorNaver-
dc.subject.keywordAuthorDaum KAKAO-
dc.subject.keywordAuthorAPI-
dc.subject.keywordAuthor음성인식률-
dc.subject.keywordAuthor구글-
dc.subject.keywordAuthor네이버-
dc.subject.keywordAuthor다음 카카오-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
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