Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

LPC스펙트럼을 이용한 4개국 대통령 목소리 유사특징 분석에 관한 연구

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author서덕원-
dc.contributor.author박상범-
dc.contributor.author배명진-
dc.date.available2018-05-09T01:31:49Z-
dc.date.created2018-04-17-
dc.date.issued2017-12-
dc.identifier.issn2383-5281-
dc.identifier.urihttp://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/7036-
dc.description.abstract대통령의 대국민 연설은 국민들의 이목을 끌 수 있는 방법 중 하나다. 연설에서 중요한 것 중에 하나는 목소리이다. 사람의 목소리는 정보전달에 있어서 용이한 방법이며, 연설의 내용을 효율적으로 전달하기 위해 중요한 역할을 한다. 여러 사례를 보았을 때 목소리는 청자에게 미치는 영향력이 큰 것을 알 수 있다. 본 논문은 대통령의 목소리 유사특징에 대해 알아보기 위한 것에 목적을 두고 연구를 진행하였다. 음성 분석 프로그램인 프라트(Praat)로 4개국(일본, 중국, 러시아, 미국) 대통령들 연설문 및 인터뷰 목소리를 LPC를 이용해 주파수 및 스펙트럼을 추출하여 비교 분석을 진행하였다. 분석 결과 오바마와 시진핑은 주파수의 변화가 컸으며 스펙트럼의 모양도 비슷한 점을 찾기 어려워 유사 특징이 낮은 것을 알 수 있었다. 아베와 푸틴은 제3포만트와 제4포만트의 주파수에서 변화가 가장 작았고 스펙트럼의 모양도 가장 비슷한 것을 찾을 수 있어 높은 유사도를 가지는 것을 알 수 있었다. 그 외에 트럼프는 제3포만트에서 아베와 푸틴과 유사하였으나 제4포만트에서 유사 특징을 찾기 어려움이 있었다. 향후에는 목소리 유사특징을 이용하여 나라간의 친밀감과 적대감 그리고 외교적, 정치적인 방향에 대한 연구를 활용 할 수 있을 것으로 판단된다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher사단법인 인문사회과학기술융합학회-
dc.relation.isPartOf예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지-
dc.titleLPC스펙트럼을 이용한 4개국 대통령 목소리 유사특징 분석에 관한 연구-
dc.title.alternativeA Study on the Characteristics Analysis of Presidential Voices in Four Countries using LPC Spectrum-
dc.typeArticle-
dc.identifier.doi10.14257/ajmahs.2017.12.86-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.bibliographicCitation예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지, v.7, no.12, pp.965 - 972-
dc.identifier.kciidART002294395-
dc.description.journalClass2-
dc.citation.endPage972-
dc.citation.number12-
dc.citation.startPage965-
dc.citation.title예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지-
dc.citation.volume7-
dc.contributor.affiliatedAuthor배명진-
dc.identifier.urlhttps://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002294395-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.oadoiVersionpublished-
dc.subject.keywordAuthorSimilar features-
dc.subject.keywordAuthorLPC-
dc.subject.keywordAuthorspeech signal processing-
dc.subject.keywordAuthorspeech generation model-
dc.subject.keywordAuthorFrequency-
dc.subject.keywordAuthor유사특징-
dc.subject.keywordAuthorLPC-
dc.subject.keywordAuthor포만트-
dc.subject.keywordAuthor스펙트럼-
dc.subject.keywordAuthor주파수-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
College of Information Technology > ETC > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Bae, Myung Jin photo

Bae, Myung Jin
Department of IT Convergence
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE