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개선된 PPHT를 이용한 선분 인식 알고리즘

Authors
이찬호문지현응웬 두이 풍
Issue Date
Mar-2016
Publisher
한국전기전자학회
Keywords
Hough Transform; Standard Hough Transform; Progressive Probability Hough Transform; Line Segments Detection; Lane Detection
Citation
전기전자학회논문지, v.20, no.1, pp.82 - 88
Journal Title
전기전자학회논문지
Volume
20
Number
1
Start Page
82
End Page
88
URI
http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/7772
DOI
10.7471/ikeee.2016.20.1.082
ISSN
1226-7244
Abstract
영상 인식에서 널리 이용되는 PPHT(Progressive Probability Hough Transform)는 직선을 정확하게 인식하는 우수한 알고리즘이나 원본 영상이 선명하지 않거나 복잡하여 잡음 성분이 많은 경우 인식률이 감소하는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 잡음에 강하고 손상된 가장자리 패턴을 복구하며 직선을 인식하는 개선된 PPHT 방식을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 픽셀 단위로 직선을 추적하고 검증하여 선분을 검출하는 방식으로 잡음의 영향을 최소화하고 손상된 가장자리 패턴을 일정 범위 내에서 복구하여 인식률을 증가시켰다. 제안한 알고리즘을 차선 인식에 적용하여 직선의 오인식률을 30% 이상 감소시키고 선분 인식률이 15%까지 증가함을 확인하였다.
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