PIR 센서 기반 침입감지 시스템Intruder Detection System Based on Pyroelectric Infrared Sensor
- Other Titles
- Intruder Detection System Based on Pyroelectric Infrared Sensor
- Authors
- 정연우; Vo Huynh Noc Bao; 조성원; 정선태
- Issue Date
- Oct-2016
- Publisher
- 한국지능시스템학회
- Keywords
- PIR; Intruder Detection; MFCC; Neural Networks; Oebcjt Classification; PIR; 침입감지; MFCC; 신경회로망; 객체분류
- Citation
- 한국지능시스템학회 논문지, v.26, no.5, pp.361 - 367
- Journal Title
- 한국지능시스템학회 논문지
- Volume
- 26
- Number
- 5
- Start Page
- 361
- End Page
- 367
- URI
- http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/8465
- ISSN
- 1976-9172
- Abstract
- 기존 디지털 출력 방식의 PIR 센서를 이용한 침입감지 시스템은 사람이 아닌 다른 물체에 대한 침입 탐지 오류가 많았다. 본논문은 이를 극복하기 위하여 아날로그 출력 방식의 PIR 센서 기반 침입 감지 시스템을 제안한다. 아날로그 방식 PIR 센서는임계값을 기준으로 이진 출력값 대신, 일정 범위 내의 다양한 전압 준위로 출력값을 내보낸다. 아날로그 PIR 센서를 이용하여획득된 신호의 샘플링된 신호값으로부터 FFT(Fast Fourier Transform) 또는 MFCC(Mel-frequency cepstrum codfficents)을이용하여 신호의 주파수 성분을 추출하여, 인공 신경회로망(Artificial Neural Network)의 특징벡터로 사옹된다.
다양한 인간의 움직임과 애완동물의 움직임에 대한 신호 패턴들을 학습한 인공 신경회로망을 통해서 침입상황에서 침입한객체가 사람인지 애완동물인지 판별 하게된다
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- Appears in
Collections - College of Information Technology > Department of Smart Systems Software > 1. Journal Articles
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