온라인쇼핑몰 상품평 문법적 오류 개선을 통한 오피니언마이닝 정확도 향상에 대한 연구A Study of Method to Improve Online Shopping Mall ReviewGrammatical Errors for Increase Opinion Mining Accuracy
- Other Titles
- A Study of Method to Improve Online Shopping Mall ReviewGrammatical Errors for Increase Opinion Mining Accuracy
- Authors
- 박세정; 황재승; 김종배
- Issue Date
- Oct-2016
- Publisher
- 사단법인 인문사회과학기술융합학회
- Keywords
- 오피니언 마이닝; 상품평; 신조어 사전; 형태소 분석; 노이즈 채널 모델; opinon mining; review; Neologism dictionary; Stemming; Noisy-channel model
- Citation
- 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지, v.6, no.10, pp.365 - 372
- Journal Title
- 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
- Volume
- 6
- Number
- 10
- Start Page
- 365
- End Page
- 372
- URI
- http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/8484
- DOI
- 10.14257/AJMAHS.2016.10.01
- ISSN
- 2383-5281
- Abstract
- 온라인 쇼핑몰에서 상품을 구입할 때, 예비 소비자들의 경우 기존 소비자들의 상품평을 참고하는 사례가 늘어나는 추세이다. 하지만 온라인 쇼핑몰에서 소비자가 방대한 양의 상품평으로 인해 정보를 파악하는 데 불편함을 겪음에 따라 이를 해결하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 대표적인 연구로 상품평을 통해 긍정, 부정 정도를 파악할 수 있는 오피니언 마이닝이 사용되고 있는 추세이다. 그러나 지금까지의 오피니언 마이닝에 대한 연구는 문법적인 오류를 고려하지 않았기 때문에, 감성분석기가 올바르게 극성을 도출해내지 못한다는 점에서 분석의 신뢰도가 떨어진다는 문제점이 도출되었다. 그래서 형태소 분석을 실시하기 전에 신조어 사전과 맞춤법 검사 프로세스를 통해 문법적인 오류를 수정하여 형태소 분석의 정확도를 높일 수 있음을 보였다. 본 논문에서 제안한 프로세스를 통해 교정된 문장을 바탕으로 상품평을 보다 정확하게 분석하여 소비자가 상품 구매결정을 하는 데 도움을 줄 수 있다.
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