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인지 무선 네트워크에서 Sub-Nyquist 샘플링을 활용한 협력 스펙트럼 센싱 기법Cooperative Spectrum Sensing Utilizing Sub-Nyquist Sampling in Cognitive Radio Networks
- Other Titles
- Cooperative Spectrum Sensing Utilizing Sub-Nyquist Sampling in Cognitive Radio Networks
- Issue Date
- Jul-2015
- Publisher
- 한국통신학회
- Keywords
- Sub-Nyquist Sampling; Spectrum Sensing; Hard Decision; Hypothesis Test; Sparsity
- Citation
- 한국통신학회논문지, v.40, no.7, pp.1234 - 1238
- Journal Title
- 한국통신학회논문지
- Volume
- 40
- Number
- 7
- Start Page
- 1234
- End Page
- 1238
- ISSN
- 1226-4717
- Abstract
- 본 논문에서는 Sub-Nyquist 샘플링 기반의 협력 스펙트럼 센싱 기법을 제안한다. 최근 압축 센싱 (Compressive Sensing) 기술이 많은 주목을 받으면서 원본 신호의 성긴 정도 (Sparsity)를 추정하는 기법도 활발히 연구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 주파수 대역의 Sparsity를 안다고 가정할 때 다양한 샘플링율과 협력 센싱 기법에 따른Sub-Nyquist 샘플링 기법의 검출 성능을 수학적으로 분석한다. 또한 모의실험 결과를 통해 제안된 기법의 성능을입증한다.
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- Shin, Yo an
- College of Information Technology (Department of IT Convergence)