기업의 연구개발, 인적자원 및 마케팅을 위한 지출과 지식자산 규모의 관련성 연구

Abstract

경영의 패러다임이 정보·지식사회로 변화함에 따라 지식자산은 새로운 핵심 생산요소로서 기업 경쟁력의 원천이 되었다. 이로 인해 기업의 경영성과를 증대시키기 위해서는 지식자산의 체계적인 관리가 필요하다. 그러나 지식자산을 측정하고 인식하는 회계제도는 여전히 확립되어 있지 않으며 지식자산의 가치를 측정하는 방법론에도 한계점이 존재하고 있다. 이에 본 연구는 다양한 방법론을 이용하여 지식자산의 규모를 측정하고, 이러한 지식자산 규모와 지식자산관련 지출액 간의 관련성을 분석하였다. 지식자산의 규모는 Ohlson의 기업가치 평가모형, Holt사의 모형, NCI 연구소 모형, 초과자산수익률법(CIV)의 4가지 회계학적 방법을 이용하여 측정하였다. 지식자산관련 지출액은 기업의 연구개발, 인적자원 및 마케팅 관련 지출액으로 구분하여 측정하였으며 이러한 지출이 지식자산 규모에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 분석 결과, 지식자산 규모의 측정방법 간에 유의한 관계를 갖는 지식자산관련 지출항목은 지식자산 측정을 위해 어떤 모형을 사용했는가에 따라 차이를 보였으나 관련 항목들은 모두 정(+)의 관계를 나타냈다. 특히 인적자원 관련 지출은 모든 지식자산 규모 측정치와 유의한 정(+)의 관계를 나타내어 지식자산 중 인적 자원의 역량 강화가 중요함을 시사해주었다. 따라서 본 연구는 경영 및 투자 의사결정에 유용할 수 있도록 지식자산에 대한 회계제도개선이 필요하다는 실증적 증거를 제시하였다는 점에 의의가 있다.

With the advent of the information age, knowledge assets emerged as an important source of corporate competitiveness. Companies are finding constructive management of knowledge assets crucial for better performance. However, accounting standards for knowledge assets are yet to be established and there are limitations in determining the value of knowledge assets. The purpose of this study is to analyze the relationship between size of knowledge assets and its costs and suggest accounting policies regarding costs incurred for knowledge assets. This study used four different models in determining the size of knowledge assets: Ohlson’s Model, Holt Model, NCI Model, and CIV Model. This study used research and development costs, human resources related costs and marketing expense as costs related to knowledge assets. The statistical relationship between the size and cost of knowledge assets was then determined through regression analysis. This study found a positive relationship between the size and cost of knowledge assets but the results varied depending on which model was used. However, a positive relationship between size of knowledge assets and all three cost categories were established as a result of this analysis. Human resources related cost had an exceptionally strong positive relationship in that the regression analysis rendered the same results regardless of which model was used. This result indicates the importance of human resources in knowledge assets. As such, this study has significance in that it provided empirical evidence and suggested direction for appropriate accounting standards on costs related to knowledge assets.