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지방정부의 삶의 질 영향요인 탐색에 관한 연구: 광역지방자치단체를 대상으로

Authors
허만형
Issue Date
2014
Publisher
한국지방정부학회
Keywords
지방정부; 삶의 질; 행복; Local government; quality of life; happiness
Citation
지방정부연구, v.18, no.3, pp 231 - 254
Pages
24
Journal Title
지방정부연구
Volume
18
Number
3
Start Page
231
End Page
254
URI
https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/13018
ISSN
1226-9573
Abstract
본 연구는 통계청에서 관리하는 전국 16개 광역지방자치단체의 6년간(2008~2013) 통계자료를 통합(pooled) 방식으로 정리하여 삶의 질의 영향요인을 분석하였다. 영향요인 분석을 위해 EQ-5D, 주관적 건강수준 인지율, 우울감, 그리고 스트레스 등 4가지 삶의 질의 단면을 종속변수로 하고, 정보화, 지역경제, 지역복지, 행정역량, 그리고 지역문화체육환경 영역에서 선택한 10개의 변수를 독립변수로 하여 다중회귀분석을 실시하였다. 분석결과삶의 질의 4가지 단면마다 고유의 영향 요인이 발견되었지만, 전 단면에 다 영향을 미치는 변수는 없었다. 몇몇변수만이 두 가지 정도의 삶의 질의 단면에 동시에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 일부 변수는 한 단면에서긍정적 영향을 미쳤지만 다른 단면에는 부정적인 영향을 보이기도 했다. 삶의 질에 가장 큰 영향을 미치는 변수는GRDP와 복지예산 비중이었다. 그러나 정부역량 강화에 중요한 영향을 미치는 공무원의 수와 재정자립도는 삶의질에는 오히려 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
This study explores provincial and metropolitan governments’ determinants of quality of life by conducting four multiple regression analyses with pooled data compiled by Korea’s National Statistical Office from 2008 to 2013. For this study, four dimensions of quality of life – ED-5Q, subjective health, depression, and stress – were employed as dependent variables, and ten independent variables were employed. These independent variables were selected from five policy areas including regional Internet usage, regional economics, regional welfare, administrative capacities, and regional cultural and park and recreation. Each dimension of quality of life showed its own set of determinants respectively. No cross-dimensional determinants were found. Only a few independent variables were associated with a couple of dimensions of quality of life. Some variables were found to be positive predictors of one dimension of quality of life as well as negative ones of other dimension(s) of quality of life. Of ten independent variables, both GRDP and social welfare expenditures were found to be the most influential factors of quality of life. However, both number of local government employees and fiscal self-reliance ratios could be described as predictors of quality of life.
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College of Social Sciences > Department of Public Service > 1. Journal Articles

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