환경오염물질이 여성 불임에 미치는 영향에 대한 베이지안잠재계층모형 분석

Abstract

대표적인 환경오염물질인 PCB가 여성의 불임에 미치는 영향에 대해 조사한 LIFE 연구를 기반으로 해서 그 관계를 분석한 잠재계층모형을 제시하였다. 본 모형에서는 피험자의 잠재적인 위험군이 존재한다고 가정하고 잠재계층 변수를 도입하여 PCB와 여성의 불임에 대한 로짓 모형을 연결시켜주었다. 또한 반연속적인 형태를 띠는 PCB값을 다루기 위해 혼합 분포 모형을 적용시켰다. 구체적인 분석 방법으로 MCMC에 기반을 둔 베이지안 접근법을 사용하였고, 모형의 비교를 위해서 DIC를 계산하여 최적의 모형을 찾아내려고 하였다. 분석 결과 피험자들이 속한 잠재적인 위험군에 따라 불임에 대한 확률이 영향을 받고 있음을 확인할 수 있었다.

We proposed a latent class model to examine the association between an environmental pollutant (PCB) and female infertility in the LIFE study. We assumed there exist latent risk groups of subjects and linked the PCB exposure and logit model for female infertility through the latent class variable. Also, semicontinuous PCB exposure was analyzed through a mixture of a degenerate distribution at zero and a continuous distribution for nonzero values. We took a Bayesian perspective to inference and used Markov chain Monte Carlo algorithms to obtain posterior estimates of model parameters. We calculated and compared DICs for all comparable models to find the most appropriate model for LIFE study data. As a result, we found that the risk of infertility was affected by latent risk groups of PCB exposure.