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패턴 인식문제를 위한 유전자 알고리즘 기반 특징선택 방법 개발
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 박창현 | - |
| dc.contributor.author | 김호덕 | - |
| dc.contributor.author | 심귀보 | - |
| dc.contributor.author | 양현창 | - |
| dc.date.available | 2019-07-18T03:01:05Z | - |
| dc.date.issued | 2006 | - |
| dc.identifier.issn | 1976-9172 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/28982 | - |
| dc.description.abstract | 패턴 인식 문제에서 중요한 전처리 과정 중 하나는 특징을 선택하거나 추출하는 부분이다. 특징을 추출하는 방법으로는 PCA가 보통 사용되고 특징을 선택하는 방법으로는 SFS 나 SBS 등의 방법들이 자주 사용되고 있다. 본 논문은 진화 연산 방법으로써 비선형 최적화 문제에서 유용하게 사용되어 지고 있는 유전자 알고리즘을 특징 선택에 적용하는 유전자 알고리즘 특징 선택(Genetic Algorithm Feature Selection: GAFS)방법을 개발하여 다른 특징 선택 알고리즘과의 비교를 통해 본 알고리즘의 성능을 관찰한다. | - |
| dc.format.extent | 6 | - |
| dc.publisher | 한국지능시스템학회 | - |
| dc.title | 패턴 인식문제를 위한 유전자 알고리즘 기반 특징선택 방법 개발 | - |
| dc.title.alternative | Genetic algorithm based feature selection method development for pattern recognition | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국지능시스템학회 논문지, v.16, no.4, pp 466 - 471 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001021968 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.citation.endPage | 471 | - |
| dc.citation.number | 4 | - |
| dc.citation.startPage | 466 | - |
| dc.citation.title | 한국지능시스템학회 논문지 | - |
| dc.citation.volume | 16 | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Feature Selection | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Feature extraction | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Genetic Algorithm | - |
| dc.subject.keywordAuthor | SFS | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Pattern Recognition | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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