패턴 인식문제를 위한 유전자 알고리즘 기반 특징선택 방법 개발

Abstract

패턴 인식 문제에서 중요한 전처리 과정 중 하나는 특징을 선택하거나 추출하는 부분이다. 특징을 추출하는 방법으로는 PCA가 보통 사용되고 특징을 선택하는 방법으로는 SFS 나 SBS 등의 방법들이 자주 사용되고 있다. 본 논문은 진화 연산 방법으로써 비선형 최적화 문제에서 유용하게 사용되어 지고 있는 유전자 알고리즘을 특징 선택에 적용하는 유전자 알고리즘 특징 선택(Genetic Algorithm Feature Selection: GAFS)방법을 개발하여 다른 특징 선택 알고리즘과의 비교를 통해 본 알고리즘의 성능을 관찰한다.