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PCA을 이용한 얼굴 표정의 감정 인식 방법
- Issue Date
- 2006
- Publisher
- 한국지능시스템학회
- Keywords
- Emotion Recognition; Template Matching; Facial image; PCA
- Citation
- 한국지능시스템학회 논문지, v.16, no.6, pp 772 - 776
- Pages
- 5
- Journal Title
- 한국지능시스템학회 논문지
- Volume
- 16
- Number
- 6
- Start Page
- 772
- End Page
- 776
- ISSN
- 1976-9172
- Abstract
- 얼굴 표정인식에 관한 연구는 대부분 얼굴의 정면 화상을 가지고 연구를 한다. 얼굴 표정인식에 큰 영향을 미치는 대표적인 부위는 눈과 입이다. 그래서 표정 인식 연구자들은 눈, 눈썹, 입을 중심으로 표정 인식이나 표현 연구를 해왔다. 그러나 일상생활에서 카메라 앞에서는 대부분의 사람들은 눈동자의 빠른 변화의 인지가 어렵다. 또한 많은 사람들이 안경을 쓰고 있다. 그래서 본 연구에서는 눈이 가려진 경우의 표정 인식을 Principal Component Analysis (PCA)를 이용하여 시도하였다.
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