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다목적 함수 최적화를 위한 게임 모델에 기반한공진화 알고리즘에서의 해집단의 다양성에 관한 연구Study on diversity of population in game model based Co-evolutionary algorithm for multiobjective optimization
- Issue Date
- 2007
- Publisher
- 한국지능시스템학회
- Keywords
- Co-evolutionary; Evolutionary Algorithm; Multiobjective optimization; Diversity
- Citation
- 한국지능시스템학회 논문지, v.17, no.7, pp 869 - 874
- Pages
- 6
- Journal Title
- 한국지능시스템학회 논문지
- Volume
- 17
- Number
- 7
- Start Page
- 869
- End Page
- 874
- ISSN
- 1976-9172
- Abstract
- 다목적 함수의 최적화 문제(Multiobjective optimization problems)의 경우에는 하나의 최적해가 존재하는 것이 아니라 ‘파레토 최적해 집합(Pareto optimal set)’이라고 알려진 해들의 집합이 존재한다. 이러한 이상적 파레토 최적해 집합과 가까운 최적해를 찾기 위한 다양한 해탐색 능력은 진화 알고리즘의 성능을 결정한다. 본 논문에서는 게임 모델에 기반한 공진화 알고리즘(GCEA: Game model based Co-Evolutionary Algorithm)에서 해집단의 다양성을 유지하여, 다양한 비지배적 파레토 대안해(non-dominated alternatives)들을 찾기 위한 방법을 제안한다.
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