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음색 기반 뇌파측정 및 분석기법 개발Development of EEG Signals Measurement and Analysis Method based on Timbre
- Issue Date
- 2010
- Publisher
- 한국지능시스템학회
- Keywords
- EEG신호; Event-Related Potentials(ERPs); ICA알고리즘; Timbre분석; Brain-Computer Interface(BCI); Harmony Search Algorithm; Swarm Robot; Q-Learning Algorithm; Evolutionary Computation
- Citation
- 한국지능시스템학회 논문지, v.20, no.3, pp 388 - 393
- Pages
- 6
- Journal Title
- 한국지능시스템학회 논문지
- Volume
- 20
- Number
- 3
- Start Page
- 388
- End Page
- 393
- ISSN
- 1976-9172
- Abstract
- 문화콘텐츠기술(CT, Culture Technology)은 문화 산업 발전을 위한 기술로 문화콘텐츠 기획과 상품화, 미디어탑재, 전달의 가치사슬 과정 등 문화상품의 부가가치를 높이기 위해 소용되는 모든 형태의 유무형의 기술이다. 문화콘텐츠 기술(CT)분야에서 음악의 특징을 분석하여 다양한 어플리케이션을 개발하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이와 관련된 연구 중 EEG를 측정하고 그 결과에서 음악적 자극에 대한 반응을 검출하여 활용하는 연구가 주목받고 있다. 본 논문에서는 EEG에서 음악적 자극에 대응되는 반응신호들을 증폭시켜 평균화 하는 방법인 ERP(Event-Related Potentials) 실험을 기반으로 음색을 추출하는 과정에서 노이즈를 제거하기 위한 방법으로 ICA 알고리즘을 적용하여 음색 추출 및 노이즈 제거 결과에 따른 EEG의 특성을 분석하여 적용한다.
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