디지털 카메라의 렌즈 왜곡 보정에 사용된 보간 패턴 추출을 통한 카메라 식별 방법Digital Camera Identification Based on Interpolation Pattern Used Lens Distortion Correction
- Authors
- 황민구; 김동민; 하동환
- Issue Date
- 2012
- Publisher
- 한국인터넷정보학회
- Keywords
- digital forensic; source camera; lens distortion correction; image mapping; interpolation; 디지털 포렌식; 카메라 식별 렌즈 왜곡 보정; 이미지 맵핑; 보간
- Citation
- 인터넷정보학회논문지, v.13, no.3, pp 49 - 59
- Pages
- 11
- Journal Title
- 인터넷정보학회논문지
- Volume
- 13
- Number
- 3
- Start Page
- 49
- End Page
- 59
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/35580
- DOI
- 10.7472/jksii.2012.13.3.49
- ISSN
- 1598-0170
- Abstract
- 촬영된 카메라의 기초 정보를 담고 있는 EXIF 파일을 편집 프로그램들을 통해 삭제 또는 변형하게 되어 우리 주변에서 출처를 알 수 없는 이미지들이 상당수 존재하게 되었다. 이와 같은 문제점은 디지털 이미지의 출처를 왜곡하여 공공기관에서 사건의 분석 및 감정에 혼선을 줄 수 있다. 특히 증거의 출처를 명시하는 법정 기관에 출처가 삭제, 변형된 EXIF 파일을 가진 디지털 사진은 객관적 증거의 역할을 할 수 없다. 본 논문은 이와 같은 문제를 해결하기 위한 연구로써 촬영에 사용된 카메라의 신원을 추적하는 데 목적이 있다. 이를 위해 본 논문은 디지털카메라 이미지 프로세싱에서 사용하는 렌즈 왜곡 보정 알고리즘을 주목하였다. 렌즈 왜곡 보정은 맵핑 알고리즘을 이용하며 이 때 위신호 인공물(Aliasing artifact)와 복원 인공물(Reconstruction artifact)의 발생을 제거하기 위한 보간 알고리즘을 사용한다. 여기서 보간은 맵핑의 패턴과 유사한 형태로 나타나며 이 보간의 흔적을 찾는 것이 연구의 핵심이다. 본 논문에서는 맵핑에 사용된 보간 패턴을 검출하기 위해 미니멈 필터(Minimum Filter)를 이용한 검출 알고리즘을 제안하였다. 보간이 발생한 영역과 그렇지 않은 영역을 분류하여 두 영역에 동일한 미니멈 필터를 적용한다. 이를 DFT를 통해 각 영역 간의 주파수 특성이 어떻게 나타나는지 확인하였다. 이 결과를 바탕으로 두 영역간의 차분값을 활용하여 최종 검출 맵으로 구현하였다.
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