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시각적 정황을 이용한 가림 현상에 강건한 버려진 물체 검출Robust Detection of Abandoned Objects Using Visual Context

Authors
이정현임재현백준기
Issue Date
May-2012
Publisher
대한전자공학회
Keywords
버려진 물체 검출; Abandoned object detection; 서포터; Supporter; 지능형 비디오 감시; Intelligent video surveillance
Citation
전자공학회논문지 - SP, v.49, no.3, pp 60 - 66
Pages
7
Journal Title
전자공학회논문지 - SP
Volume
49
Number
3
Start Page
60
End Page
66
URI
https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/35763
ISSN
1229-6384
Abstract
본 논문에서는 복잡한 환경에서 버려진 물체를 감시하기 위해 코너 검출기를 이용하여 버려진 물체 주변의 특징점을 검출하고, 이를 이용하여 가려진 경우에도 위치 정보를 추정할 수 있는 방법을 제안한다. 기존의 방법은 버려진 물체가 검출된 이후 가림 현상이 발생하면, 버려진 물체의 위치 정보를 손실하기 때문에 지속적인 감시가 불가능하다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위해 해리스 코너 검출자를 이용하여 버려진 물체 주변의 특징점들을 추출하고, 특징점들과 버려진 물체의중심을 연결하는 서포터를 이용하여 물체의 상대적인 위치를 추정한다. 따라서 버려진 물체가 다른 객체에 의해 가려지더라도주변 코너를 이용하여 상대적인 위치를 추정할 수 있다. 제안된 방법은 지능형 감시시스템에 적용되어 버려진 물체 검출 및감시에 활용될 수 있으며 이를 통해 버려진 가방이나 물건 등으로 위장한 물체를 이용한 폭탄테러를 미연에 방지할 수 있다.
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Graduate School of Advanced Imaging Sciences, Multimedia and Film > Department of Imaging Science and Arts > 1. Journal Articles

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