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고성능 컴퓨팅 시스템에서의 RocksDB 병렬성 증대를 위한 최적의 자원 할당 기법An Optimal Resource Allocation Scheme for Increasing RocksDB Parallelism on High-Performance Computing Systems

Authors
김화정염헌영손용석
Issue Date
Mar-2020
Publisher
한국정보과학회
Keywords
high-performance computing; resource allocation; key-value stores; optimal configurations; 고성능 컴퓨팅; 자원 할당; 키밸류 스토어; 최적 환경 설정
Citation
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.26, no.3, pp 144 - 149
Pages
6
Journal Title
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
Volume
26
Number
3
Start Page
144
End Page
149
URI
https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/38249
DOI
10.5626/KTCP.2020.26.3.144
ISSN
2383-6318
2383-6326
Abstract
고성능 컴퓨팅 시스템은 높아진 컴퓨팅 파워와 고성능 저장장장치의 출현으로 점점 널리 사용되고 있는 추세이다. 고성능 컴퓨팅 시스템에서 동작하는 응용의 성능은 시스템의 가용 자원을 어떻게 할당하여 사용하느냐에 따라 좌우된다. 대표적인 소셜 네트워크 서비스 운영 기업인 페이스북에서는 자사의데이터 저장 및 관리를 위해 고성능 저장장치에 최적화 된 RocksDB라는 키-밸류 스토어를 사용하고 있다. RocksDB에서는 관리자가 시스템의 가용한 자원을 최적으로 할당할 수 있도록 다양한 설정을 제공한다. 본 논문에서는 고성능 컴퓨팅 시스템의 가용 자원을 할당하는 방법이 RocksDB의 성능에 미치는 영향을 분석한다. 이를 기반으로 RocksDB의 병렬성을 높여 성능을 향상시킬 수 있는 최적의 자원 할당 기법을 제안한다.
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소프트웨어대학 (소프트웨어학부)
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