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붓스트랩에 기초하여 조정한 관리한계를 사용하는 CCC-r 관리도의 성능open accessPerformance of CCC-r charts with bootstrap adjusted control limits

Authors
김민지이재헌
Issue Date
Aug-2020
Publisher
한국통계학회
Keywords
신호까지의 평균관측개수; 베이즈추정량; 붓스트랩; CCC-r 관리도; 제1국면; average number of observations to signal; Bayes estimator; bootstrap algorithm; CCC-r chart; Phase I
Citation
응용통계연구, v.33, no.4, pp 451 - 466
Pages
16
Journal Title
응용통계연구
Volume
33
Number
4
Start Page
451
End Page
466
URI
https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/43454
DOI
10.5351/KJAS.2020.33.4.451
ISSN
1225-066X
2383-5818
Abstract
CCC-r 관리도는 불량률이 매우 낮은 고품질 공정을 관리하는 데 효율적이라고 알려져 있다. 대부분의 공정에서 공정 모수의 값은 알려져 있지 않기 때문에 제1국면에서 이를 추정해야 하는데, 표본의 크기가 충분히 크지 않은 경우 추정 오차가 발생하여 원하는 관리상태에서의 성능을 만족하지 못하는 경우가 발생한다. 뿐만 아니라 제1국면에서 추출하는 표본에 따른 산포로 인하여 관리상태일 때의 성능의 산포 또한 커지게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 이 논문에서는 관리상태일 때 신호까지의 평균관측개수가 사전에 정한 확률로 목표하는 값보다 큰 값을 갖도록, 붓스트랩 알고리즘을 사용하여 CCC-r 관리도의 관리한계를 조정하는 절차를 제안하였다. 이때 고품질 공정에 적용하기 위하여 최대우도추정량 대신 베이즈추정량을 사용하여 불량률을 추정하였다. 다양한 상황에 대해 모의실험을 수행한 결과, 제안된 절차는 CCC-r 관리도의 관리상태 성능을 크게 향상시킴을 알 수 있었다.
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College of Business & Economics > Department of Applied Statistics > 1. Journal Articles

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경영경제대학 (응용통계학과)
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