빅데이터와 고전문학 연구방법론
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김바로 | - |
dc.contributor.author | 강우규 | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-18T07:30:59Z | - |
dc.date.available | 2021-06-18T07:30:59Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.issn | 1229-6406 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/44973 | - |
dc.description.abstract | 본 논문은 고전문학 연구에 활용될 수 있는 다양한 디지털 방법론을 검토하 여 빅데이터와 고전문학 융합연구의 현재를 진단하고 그 필요성 및 방향성을 제시하였다. 언어분석방법, 네트워크분석방법, 공간분석방법 등의 디지털 분석 기법을 활용하면 한정된 고전문학 텍스트에 대한 새로운 연구 방향성을 제시 해줄 수 있다. 하지만 고전문학 텍스트에 현존하는 디지털 분석 기법을 그대로 적용할 수 없고, 고전문학 텍스트에 최적화된 디지털 분석 기법을 새롭게 개발 해야 할 필요가 있다. 이러한 상황에서 빅데이터와 고전문학 융합연구가 나아갈 방향은 정교한 데이터 모델을 구축하여 의미 있는 지식을 생산해내는 것에 있다. 또한 고전문학 이 고전으로서의 가치를 평가받기 위해서는 끊임없는 연구와 함께 대중적 활 용방안의 마련도 필요하다. 이러한 측면에서 고전문학과 빅데이터 융합연구, 고전문학 데이터의 적극적인 공유에 대한 연구자들의 관심을 촉구한다. | - |
dc.format.extent | 33 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 중앙어문학회 | - |
dc.title | 빅데이터와 고전문학 연구방법론 | - |
dc.title.alternative | Big Data and Classical Literature Research Methods | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.doi | 10.15565/jll.2019.06.78.7 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 어문론집, v.78, pp 7 - 39 | - |
dc.identifier.kciid | ART002486841 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 39 | - |
dc.citation.startPage | 7 | - |
dc.citation.title | 어문론집 | - |
dc.citation.volume | 78 | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.subject.keywordAuthor | big data | - |
dc.subject.keywordAuthor | classical literature research | - |
dc.subject.keywordAuthor | language analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | network analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | spatial analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | digital humanities | - |
dc.subject.keywordAuthor | artificial intelligence humanities | - |
dc.subject.keywordAuthor | 빅데이터 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 고전문학연구 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 디지털인문학 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 인공지능인문학 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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