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빅데이터와 고전문학 연구방법론

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DC Field Value Language
dc.contributor.author김바로-
dc.contributor.author강우규-
dc.date.accessioned2021-06-18T07:30:59Z-
dc.date.available2021-06-18T07:30:59Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.issn1229-6406-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/44973-
dc.description.abstract본 논문은 고전문학 연구에 활용될 수 있는 다양한 디지털 방법론을 검토하 여 빅데이터와 고전문학 융합연구의 현재를 진단하고 그 필요성 및 방향성을 제시하였다. 언어분석방법, 네트워크분석방법, 공간분석방법 등의 디지털 분석 기법을 활용하면 한정된 고전문학 텍스트에 대한 새로운 연구 방향성을 제시 해줄 수 있다. 하지만 고전문학 텍스트에 현존하는 디지털 분석 기법을 그대로 적용할 수 없고, 고전문학 텍스트에 최적화된 디지털 분석 기법을 새롭게 개발 해야 할 필요가 있다. 이러한 상황에서 빅데이터와 고전문학 융합연구가 나아갈 방향은 정교한 데이터 모델을 구축하여 의미 있는 지식을 생산해내는 것에 있다. 또한 고전문학 이 고전으로서의 가치를 평가받기 위해서는 끊임없는 연구와 함께 대중적 활 용방안의 마련도 필요하다. 이러한 측면에서 고전문학과 빅데이터 융합연구, 고전문학 데이터의 적극적인 공유에 대한 연구자들의 관심을 촉구한다.-
dc.format.extent33-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher중앙어문학회-
dc.title빅데이터와 고전문학 연구방법론-
dc.title.alternativeBig Data and Classical Literature Research Methods-
dc.typeArticle-
dc.identifier.doi10.15565/jll.2019.06.78.7-
dc.identifier.bibliographicCitation어문론집, v.78, pp 7 - 39-
dc.identifier.kciidART002486841-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.citation.endPage39-
dc.citation.startPage7-
dc.citation.title어문론집-
dc.citation.volume78-
dc.publisher.location대한민국-
dc.subject.keywordAuthorbig data-
dc.subject.keywordAuthorclassical literature research-
dc.subject.keywordAuthorlanguage analysis-
dc.subject.keywordAuthornetwork analysis-
dc.subject.keywordAuthorspatial analysis-
dc.subject.keywordAuthordigital humanities-
dc.subject.keywordAuthorartificial intelligence humanities-
dc.subject.keywordAuthor빅데이터-
dc.subject.keywordAuthor고전문학연구-
dc.subject.keywordAuthor디지털인문학-
dc.subject.keywordAuthor인공지능인문학-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
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