빅데이터와 고전문학 연구방법론Big Data and Classical Literature Research Methods
- Authors
- 김바로; 강우규
- Issue Date
- 2019
- Publisher
- 중앙어문학회
- Keywords
- big data; classical literature research; language analysis; network analysis; spatial analysis; digital humanities; artificial intelligence humanities; 빅데이터; 고전문학연구; 디지털인문학; 인공지능인문학
- Citation
- 어문론집, v.78, pp 7 - 39
- Pages
- 33
- Journal Title
- 어문론집
- Volume
- 78
- Start Page
- 7
- End Page
- 39
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/44973
- DOI
- 10.15565/jll.2019.06.78.7
- ISSN
- 1229-6406
- Abstract
- 본 논문은 고전문학 연구에 활용될 수 있는 다양한 디지털 방법론을 검토하 여 빅데이터와 고전문학 융합연구의 현재를 진단하고 그 필요성 및 방향성을 제시하였다. 언어분석방법, 네트워크분석방법, 공간분석방법 등의 디지털 분석 기법을 활용하면 한정된 고전문학 텍스트에 대한 새로운 연구 방향성을 제시 해줄 수 있다. 하지만 고전문학 텍스트에 현존하는 디지털 분석 기법을 그대로 적용할 수 없고, 고전문학 텍스트에 최적화된 디지털 분석 기법을 새롭게 개발 해야 할 필요가 있다. 이러한 상황에서 빅데이터와 고전문학 융합연구가 나아갈 방향은 정교한 데이터 모델을 구축하여 의미 있는 지식을 생산해내는 것에 있다. 또한 고전문학 이 고전으로서의 가치를 평가받기 위해서는 끊임없는 연구와 함께 대중적 활 용방안의 마련도 필요하다. 이러한 측면에서 고전문학과 빅데이터 융합연구, 고전문학 데이터의 적극적인 공유에 대한 연구자들의 관심을 촉구한다.
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