Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

빅데이터와 고전문학 연구방법론Big Data and Classical Literature Research Methods

Authors
김바로강우규
Issue Date
2019
Publisher
중앙어문학회
Keywords
big data; classical literature research; language analysis; network analysis; spatial analysis; digital humanities; artificial intelligence humanities; 빅데이터; 고전문학연구; 디지털인문학; 인공지능인문학
Citation
어문론집, v.78, pp 7 - 39
Pages
33
Journal Title
어문론집
Volume
78
Start Page
7
End Page
39
URI
https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/44973
DOI
10.15565/jll.2019.06.78.7
ISSN
1229-6406
Abstract
본 논문은 고전문학 연구에 활용될 수 있는 다양한 디지털 방법론을 검토하 여 빅데이터와 고전문학 융합연구의 현재를 진단하고 그 필요성 및 방향성을 제시하였다. 언어분석방법, 네트워크분석방법, 공간분석방법 등의 디지털 분석 기법을 활용하면 한정된 고전문학 텍스트에 대한 새로운 연구 방향성을 제시 해줄 수 있다. 하지만 고전문학 텍스트에 현존하는 디지털 분석 기법을 그대로 적용할 수 없고, 고전문학 텍스트에 최적화된 디지털 분석 기법을 새롭게 개발 해야 할 필요가 있다. 이러한 상황에서 빅데이터와 고전문학 융합연구가 나아갈 방향은 정교한 데이터 모델을 구축하여 의미 있는 지식을 생산해내는 것에 있다. 또한 고전문학 이 고전으로서의 가치를 평가받기 위해서는 끊임없는 연구와 함께 대중적 활 용방안의 마련도 필요하다. 이러한 측면에서 고전문학과 빅데이터 융합연구, 고전문학 데이터의 적극적인 공유에 대한 연구자들의 관심을 촉구한다.
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
The Office of Research Affairs > National Project Research Center > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE