모션-스피어 궤적데이터 기반의 동적제스처 인식 시스템A Dynamic Gesture Recognition System based on Trajectory Data of the Motion-sphere
- Authors
- 류재영; 아디띠야 비; 아쇽 쿠말 파틸; 채영호
- Issue Date
- Jul-2021
- Publisher
- 한국정보과학회
- Keywords
- Human-computer interaction; gesture recognition; 3D position tracking; motion analysis; 인간과 컴퓨터간의 상호작용; 제스처인식; 3D 위치추적; 모션분석
- Citation
- 정보과학회논문지, v.48, no.7, pp 781 - 789
- Pages
- 9
- Journal Title
- 정보과학회논문지
- Volume
- 48
- Number
- 7
- Start Page
- 781
- End Page
- 789
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/48408
- DOI
- 10.5626/JOK.2021.48.7.781
- ISSN
- 2383-630X
2383-6296
- Abstract
- 최근 인간과 컴퓨터의 상호작용(HCI)에 속하는 동적제스처 인식 기술은 많은 관심을 받고 있다. 이는 해당 시스템을 활용하기 위한 인터페이스 구성이 간단하고, 빠른 의사소통이 가능하기 때문이다. 본 논문에서는 동적제스처 인식 시스템에 새로운 입력데이터를 사용하고, 인식정확도를 개선시키기 위한 연구를 진행했다. 기존 동적제스처 인식시스템에서는 주로 관절의 위치와 회전데이터를 사용한다. 반면 제안하는 시스템에서 모션-스피어의 궤적데이터를 사용한다. 모션-스피어는 움직임을 시각화하기 위한 기술로서 직관적으로 움직임을 표현한다. 모션-스피어는 동작을 궤적과 꺾임 각도가 표현하고, 모션-스피어의 궤적은 동적제스처 인식시스템의 입력데이터로 사용가능하다. 본 논문에서는 궤적데이터 사용의 유효성을 동적제스처 인식정확도 비교를 통해서 검증한다. 실험에서는 직접 사용자의 움직임을 쿼터니온데이터로 측정한 실험과 공개 모션데이터를 사용한 실험으로 나눈다. 두 시스템에서 모두 인식정확도 테스트를 진행했고, 각 실험에서 모두 높은 인식정확도를 도출했다.
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Collections - Graduate School of Advanced Imaging Sciences, Multimedia and Film > Department of Imaging Science and Arts > 1. Journal Articles
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